如何设计一个高并发系统?mysql
说实话,若是面试官问你这个题目,那么你必需要使出全身吃奶劲了。为啥?由于你没看到如今不少公司招聘的 JD 里都是说啥,有高并发就经验者优先。面试
若是你确实有真才实学,在互联网公司里干太高并发系统,那你确实拿 offer 基本如探囊取物,没啥问题。面试官也绝对不会这样来问你,不然他就是蠢。redis
假设你在某知名电商公司干太高并发系统,用户上亿,一天流量几十亿,高峰期并发量上万,甚至是十万。那么人家必定会仔细盘问你的系统架构,大家系统啥架构?怎么部署的?部署了多少台机器?缓存咋用的?MQ 咋用的?数据库咋用的?就是深挖你究竟是如何扛住高并发的。sql
由于真正干太高并发的人必定知道,脱离了业务的系统架构都是在纸上谈兵,真正在复杂业务场景并且还高并发的时候,那系统架构必定不是那么简单的,用个 redis,用 mq 就能搞定?固然不是,真实的系统架构搭配上业务以后,会比这种简单的所谓“高并发架构”要复杂不少倍。数据库
若是有面试官问你个问题说,如何设计一个高并发系统?那么很差意思,必定是由于你实际上没干太高并发系统。面试官看你简历就没啥出彩的,感受就不咋地,因此就会问问你,如何设计一个高并发系统?其实说白了本质就是看看你有没有本身研究过,有没有必定的知识积累。缓存
最好的固然是招聘个真正干太高并发的哥儿们咯,可是这种哥儿们人数稀缺,很差招。因此可能次一点的就是招一个本身研究过的哥儿们,总比招一个啥也不会的哥儿们好吧!架构
因此这个时候你必须得作一把我的秀了,秀出你全部关于高并发的知识!并发
其实所谓的高并发,若是你要理解这个问题呢,其实就得从高并发的根源出发,为啥会有高并发?为啥高并发就很牛逼?app
我说的浅显一点,很简单,就是由于刚开始系统都是链接数据库的,可是要知道数据库支撑到每秒并发两三千的时候,基本就快完了。因此才有说,不少公司,刚开始干的时候,技术比较 low,结果业务发展太快,有的时候系统扛不住压力就挂了。异步
固然会挂了,凭什么不挂?你数据库若是瞬间承载每秒 5000/8000,甚至上万的并发,必定会宕机,由于好比 mysql 就压根儿扛不住这么高的并发量。
因此为啥高并发牛逼?就是由于如今用互联网的人愈来愈多,不少 app、网站、系统承载的都是高并发请求,可能高峰期每秒并发量几千,很正常的。若是是什么双十一之类的,每秒并发几万几十万都有可能。
那么如此之高的并发量,加上本来就如此之复杂的业务,咋玩儿?真正厉害的,必定是在复杂业务系统里玩儿太高并发架构的人,可是你没有,那么我给你说一下你该怎么回答这个问题:
能够分为如下 6 点:
将一个系统拆分为多个子系统,用 dubbo 来搞。而后每一个系统连一个数据库,这样原本就一个库,如今多个数据库,不也能够扛高并发么。
缓存,必须得用缓存。大部分的高并发场景,都是读多写少,那你彻底能够在数据库和缓存里都写一份,而后读的时候大量走缓存不就得了。毕竟人家 redis 轻轻松松单机几万的并发。因此你能够考虑考虑你的项目里,那些承载主要请求的读场景,怎么用缓存来抗高并发。
MQ,必须得用 MQ。可能你仍是会出现高并发写的场景,好比说一个业务操做里要频繁搞数据库几十次,增删改增删改,疯了。那高并发绝对搞挂你的系统,你要是用 redis 来承载写那确定不行,人家是缓存,数据随时就被 LRU 了,数据格式还无比简单,没有事务支持。因此该用 mysql 还得用 mysql 啊。那你咋办?用 MQ 吧,大量的写请求灌入 MQ 里,排队慢慢玩儿,后边系统消费后慢慢写,控制在 mysql 承载范围以内。因此你得考虑考虑你的项目里,那些承载复杂写业务逻辑的场景里,如何用 MQ 来异步写,提高并发性。MQ 单机抗几万并发也是 ok 的,这个以前还特地说过。
分库分表,可能到了最后数据库层面仍是免不了抗高并发的要求,好吧,那么就将一个数据库拆分为多个库,多个库来扛更高的并发;而后将一个表拆分为多个表,每一个表的数据量保持少一点,提升 sql 跑的性能。
读写分离,这个就是说大部分时候数据库可能也是读多写少,不必全部请求都集中在一个库上吧,能够搞个主从架构,主库写入,从库读取,搞一个读写分离。读流量太多的时候,还能够加更多的从库。
Elasticsearch,简称 es。es 是分布式的,能够随便扩容,分布式自然就能够支撑高并发,由于动不动就能够扩容加机器来扛更高的并发。那么一些比较简单的查询、统计类的操做,能够考虑用 es 来承载,还有一些全文搜索类的操做,也能够考虑用 es 来承载。
上面的 6 点,基本就是高并发系统确定要干的一些事儿,你们能够仔细结合以前讲过的知识考虑一下,到时候你能够系统的把这块阐述一下,而后每一个部分要注意哪些问题,以前都讲过了,你均可以阐述阐述,代表你对这块是有点积累的。
说句实话,毕竟你真正厉害的一点,不是在于弄明白一些技术,或者大概知道一个高并发系统应该长什么样?其实实际上在真正的复杂的业务系统里,作高并发要远远比上面提到的点要复杂几十倍到上百倍。你须要考虑:哪些须要分库分表,哪些不须要分库分表,单库单表跟分库分表如何 join,哪些数据要放到缓存里去,放哪些数据才能够扛住高并发的请求,你须要完成对一个复杂业务系统的分析以后,而后逐步逐步的加入高并发的系统架构的改造,这个过程是无比复杂的,一旦作过一次,而且作好了,你在这个市场上就会很是的吃香。
其实大部分公司,真正看重的,不是说你掌握高并发相关的一些基本的架构知识,架构中的一些技术,RocketMQ、Kafka、Redis、Elasticsearch,高并发这一块,你了解了,也只能是次一等的人才。对一个有几十万行代码的复杂的分布式系统,一步一步架构、设计以及实践太高并发架构的人,这个经验是难能难得的。
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