当代码变动赶上精准测试的总结

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本文由 elyyan 发表于 云+社区专栏

Martech 代码变动赶上精细化测试的总结

需求背景:

​ 敏捷模式下迭代频繁,回归测试时老是不知道变更的范围。Devlop 有的时候也不知道他改了哪些东西,影响到哪些节点,或者是不少人改的,彼此不知道。遇到有代码洁癖的,改了别人的代码,你们都不知道。一般状况是,要么测试范围定小了,遗漏了;要么测试范围过大,付出过多代价。每次回归,测试内心总没底,生怕漏了哪里。如何才能准肯定位到变动范围呢?python

项目测试过程的痛点:

1.迭代更新快,人力有限git

2.多分支代码合入到主干分支,修改哪一个文件哪一个行,测试不可控。json

3.代码更新影响哪些功能无感知api

4.盲测,上线风险大安全

5.没法更加精准监控代码质量微信

6.不能作到高效精准,不可衡量ROI架构

解决方案:精细化测试探索

1流程图:函数

img总体架构图单元测试

2录制自动化测试+phpcoverage 配合落地XDEBUG文件,解析覆盖率文件,生成文件-行号/函数-用例 映射关系表【phpcover_process.py】

XDEBUG_IP服务ip_DATE日期.txt 文件以下:

img一个case涉及到的文件遍历明细

img1个api->n个file->line_no集合->n个testcase集合

img1个api->n个file->n个functionName->n个testcase集合

3基于git diff 针对版本号之间的差别化分析.【git_diff.py】

2.1过滤相关文件(phpunit,js,test文件,vendor公共库)

2.2记录当前代码分支版本号(分支-旧版本-新版本-系统-环境)

2.3针对新版本号和旧版本号 文件中行变化的明细入库(版本号-文件-旧行号-新行号-变动类型class fun)

imgdiff 文件

img项目-分支-旧版本-新版本-环境

img版本号修改的文件(文件,旧行号,新行号,类,函数名,系统)

4生成命中的测试用例【down_accurate_case.py】

原理图:

img

待测json文件

img生成须要执行的apiList 对应的caseId

5插桩-自动化测试(指定case_id顺序执行)-缺陷数量回写DB【accurate_runcase.py】

img自动化测试执行日志

img版本-执行的api-数据统计(执行数-发现bug数)

img生成自动化测试报告

6统计精准测试效果数据统计【accurate_stat_image.py】

img精准测试报告

7.最新跑完的测试覆盖率数据新增/更新/删除 文件-用例-行/函数 覆盖率关系表,造成闭环为下次精准测试作铺垫【phpcover_process.py】

总结

·精细化测试基于自动化覆盖率到达必定量的基础上去作比较有意义。

·经过这个探索能让咱们更加深刻的去了解被测系统及架构,在保障质量的前提下,在不断的版本迭代过程当中更加高效、可靠、自信地制定合理的测试计划和执行咱们的测试工做。

·被测系统php 语言+ git代码管理,暂不包含js的精准性测试,测试解析语言:python。

问答

单元测试调试

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