清华张敏教授：个性化推荐研究进展（可解释性、鲁棒性和公平性）

[导 语]本文是清华大学张敏副教授在Byte Tech 2019 机器智能前沿论坛上的分享实录。Byte Tech 2019由中国人工智能学会、字节跳动、清华大学联合主办，清华大学数据科学研究院协办。 大家好，今天和大家分享一下个性化推荐研究进展。主要探讨三个关键词：可解释性、鲁棒性和公平性。我们大概2013年左右就开始做可解释的推荐，此后也开始逐渐研究鲁棒性和公平性。为什么这三个词很重要呢？ 图

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