SQL语句在oracle数据库中的初级应用（上）

前言：

因公司要求，因而花了约莫一周的时间来理解和记忆SQL语言，在基于实用而非完全理解的状况下，SQL语句实际上是很简单的，如今，我就把本身这段时间的整理能容放出来，供新人摸索，供大佬批判。

由于是新人上路，因此可能有所不足，欢迎指正，我已经尽量的保证正确的了。

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增添数据(插入数据)：

指定插入：

insert into 表名 (列名1，列名2，列名3......)  values （内容1，内容2，内容3）;

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默认插入：

insert into 表名 values （内容1，内容2，内容3）;

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以上两种是直接向表中插入数据的方式，

第一种是照应前边的内容进行插入， 第二种方式，是默认的按照表格内容插入数据，

若是二者数据不足，都会在表格中以NULL的形式插入数据。

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删除数据：

指定行删除：

delete from table_name where 字段名=“指定值”;

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（清空数据表内容，不释放空间，即：下次插入表数据，id依然接着删除数据的id继续增长）

数据删除：

（注：如下删除都不会清理掉表的形式，只会清理掉表的内容；）

delete * from table_name;

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（直接删除表格内全部的东西，不可恢复；）

truncate：truncate table 表名1;

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（清空表数据，释放空间，即：下次插入表数据，id从1从新开始）

表删除：drop：drop table 表名1;

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（整张表被删除，要使用该表必须从新建）

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修改数据：

指定修改：

update  表名 set 字段名1=‘新值’，字段名2=‘新值’ where 字段名=你想要删除行的内容;

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所有修改：

update  表名 set 字段名=‘新值’，字段名2=‘新值’;

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注：若是不加where子句的话，全部内容都会被改为你指定的值；

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查询数据：

所有查询：

select * from 表名;

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指定列查询：

select 指定的列名 from 表名;

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去重查询：

select distinct * from 表名;

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条件查询：

select 字段名 from 表名 where  查询条件;

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排序查询：

1，select 字段名 from 表名 order by 想要排行的字段名 desc;（倒序）
2，select 字段名 from 表名 order by 想要排行的字段名 asc;（正序，asd能够省略）

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求和查询：

select sum (字段) from table1 where 条件;

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平均值查询：

select avg (字段) from table1 where 条件;

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最大值查询：

select max (字段) from table1 where 条件;

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最小值查询：

select min (字段) from table1 where 条件;

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表关联：

(注，这里我会用column_name代替字段名这个说法，但愿不会影响阅读)

有关表关联这方面，虽然说就功能而言，这像是在查询中的内容，可是我仍是把它单独列出来了。毕竟，这当初但是困扰个人难点。

这个关键字不难，简单的来讲，就是将两张表放在一块儿，经过某一个字段的关联，来进行合并查询。如下为目前已知的关联区分；

假设要关联两张表上的ID字段进行查询，那么，如下为例子（如下语句均在ORACLE数据库中测试过，可使用）。

第一张表

左关联：

select table_name1 as a  left join  table_name2 as b  on a.id =b.id; (这个语句中，as能够省略)

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右关联：

select * from table_name1 as a  right join  table_name2 as b  on a.id =b.id;  (这个语句中，as能够省略)

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全关联：

select * from table_name1 as a full join table_name2 as b on a.id=b.id;
select * from table_name1 a join table_name2 as b on a.id=b.id;(这个语句中，full和as均可以省略)

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交叉关联：

select * from table_name1 as a cross join table_name2 as b on a.id=b.id(这个语句中，as能够省略)；

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内关联：

select * from table_name1 as a inner join table_name2 as b on a.id=b.id;(这个语句中，as能够省略)；

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有关表关联这里，我在第一遍看的时候，很闹不明白，也许是我悟性太差，后来查了好几人的博客，才弄清楚这里是怎么一回事，那么，在这里稍微说一下我的的看法吧。

（这里提早放一下大佬的连接：www.cnblogs.com/thomasguan/…若是有兴趣，能够直接看，下边的我的看法能够跳过了。）

关联，就是以你肯定的字段名，进行链接，而后对应的开始查询，通常关联的字段名是有必定的相关性的。

经过关联字段名，你就能够作到一种对比显示,而要作到对比显示，就会有如下几种可能性：

1，左关联：以左表为主显示,而右表不显示左表中没有的字段；

2，右关联：以右表为主显示，不显示左表中没有的字段；

3，全关联：两个表所有对比，一一对应，不管两个表中是否有此行，都显示;

4，内关联：仍旧是一一对应，可是和上边正好相反，两个都没有的，他就都不显示；

5，交叉关联：拿其中的一个表的一行，去对应另外一个表中的全部行，而后将以上对应执行到这个表的最后一个。

以上就是关联查询的几个常见形式了，固然，用文字看可能对初学者来讲有点绕，这里我图省事，就没有放图，实际上，要是看结果图，会很是轻松的明白关联这一块。

因为刚开始的时候，踩了很多坑，因此我对这里其实有点打怵。不过过来以后，发现其实也就是那么一回事，太简单了，简直是傻子都能懂的东西（等等，这样会不会说我本身是傻子了？emmmm。。。。）

分组：

group by

(这个关键字用起来很简单，就是经过字段名来将表的内容进行分类)

select column_name1, column_name2 from table_name group by column_name3;

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例子：

select XB 性别 ,count(1) 总数 from CET_01 group by XB;

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以上，我经过group by 分组统计了男女生人数，经过字段的内容进行分组查询；

having

同where用法，having与group by连用。where是筛选单个记录，having是筛选分组记录（先分组，后筛选）;

select XB 性别 ,count(1) 总数 from CET_01  group by XB having count(1)>300;

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仍是接着上一个例子，这里咱们想让知道男生和女生中哪一个大于300人，咱们只须要用having子句，筛选出来就能够了。

注意，这里有个坑，有的新手不熟悉，会觉得这里能够用where进行筛选，可是实际上,这里由于group by的分组，where是没有法使用的，因而便有了having子句。

结语：

说一个悲哀的事实，我本觉得本身把SQL的基础语句看的如此扎实了，应该也没什么大事了，就算有问题，凭借我如今的能力，至少可以看懂吧？

可是两天以后，我才有些闹心的发现，真正的遇到问题的时候，本身的这点水准依旧只是个打杂的，有不少地方的查询，不是难在语句上，而是难在想法和对表的熟悉程度上。

真正在用到的时候，更多的是对表关联查询的使用，还有有别名用法，和关联符的使用。

这个过程当中，真正用到最多的，是SQL中自带的函数，好比DECODE(),sum(),avg(),nvl()一类的函数。

有不少地方，我写的很重复的SQL语句，以后在大佬检查了以后，多数会被翻新重写，我就发现我写的SQL很没有灵性。。 至少，他们的SQL写得很简单，有种逻辑在里边，而不是我这种重复的基础SQL。

不得不说，路还很长，我仍是太嫩，我还须要继续努力。

最后，若是有能喷的地方，请轻喷。。。或者，能戳到痛点上，给点用处的重喷也行。。。

原本打算过两天放出本身对函数部分的理解，可是这两天在公司看了大佬的SQL语句后，瑟瑟发抖。。。神仙写法，不少时候都有种彻底没想到的感受。

等后续可以彻底适应了SQL中的函数部分，我会放出本身对SQL的理解的，谢谢。