Active learning 主动学习的来世今生
Active learning Survey 主动学习的来世今生 核心思想：主动学习可以基于较少的已标注的数据量得到同样好的模型准确率。 在几乎所有的机器学习问题中，虽然未标注数据很丰富且易于获得，但是标注数据却很少或者需要大量的人工标注（成本问题）。所以主动学习是解决问题的核心方法之一。 这篇文章提供了一个主动学习详细的介绍和相关文献的总结。主要包括解决方案，查询策略框架，主动学习的分析，设置变
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