MapReduce和Yarn的架构设计
一、MapReduce1.0架构设计 和HDFS一样，MapReduce也是采用Master/Slave的架构，其架构如下图所示： Clinet：每一个Job都会在用户端通过Client类将应用程序以及参数配置Configuration打包成Jar文件存储在HDFS，并把路径提交到JobTracker的master服务，然后由master创建每一个Task（即MapTask和ReduceTask）
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