SQL语言

SQL（Structure Query Language）分为四种语言mysql

数据查询语言DQL
数据操纵语言DML
数据定义语言DDL
数据控制语言DCL

DDL（数据定义语言）

DDL全称：data defination language。主要是MYSQL的建库，建表操做sql

建立数据库 create database <databaseName> charset utf8;shell
显示全部数据库 show databases;数据库
使用数据库 use <databaseName>安全
建立表 create table <tableName> (field type... , field type... , ...);并发

例：create table teacher (id int primary key auto_increment, name varchar(10));oracle
显示全部的表 show tableside
查表所含的字段 desc <tableName>;函数
给表加字段 alter table <tableName> add 字段名字段类型code
修改字段的类型 alter table 表名 modify 字段名字段类型;
删除字段 alter table 表名 drop 字段名;
修改表名 rename table 原名字 to 新名字;
查看建表的细节 show create table 表名;
修改表的字符集 alter table 表名 character set 字符集名称
修改列/字段名 alter table 表名 change 原始列/字段名新列/字段名字段类型;
删除表 drop table 表名;

DML（数据操做语言）

DML全称：data manipulation language。主要是MYSQL的增删改操做

插入数据 insert into 表名 (字段1,字段2) values (字段1的值,字段2的值);
更新数据/修改数据 update 表名 set 列名=列值 where 列名=列值;
删除记录 delete from 表名 where 列名 = 值; truncate table 表名; //删除整个表，再从新创建一个和原表结构同样的表

DQL（数据查询语言）

DQL全称：data query language。主要是MYSQL的查询(select)操做

select的sql结构

SELECT DISTINCT
	< select_list >
FROM
	< left_table > < join_type >
JOIN 
	< right_tbale > ON < join_condition >
WHERE
	< where_condition >
GROUP BY
	< group_by_list >
HAVING
	< having_condition >
ORDER BY 
	< order_by_condition >
LIMIT
	< limit_number >

经常使用单表查询语句

去重查询

-- 去重查询。对查询结果中< select_list >的全部(重点)字段值同样的数据进行去重
select DISTINCT <select_list> from <tableName>;
-- WHERE条件查询
select * from <tableName> where <where_condition>;

查询结果显示方式

-- 表的字段过多时，可以使用"\G"修改数据显示方式
select * from <tableName>;
select * from <tableName> \G;

WHERE条件查询

>,<,>=,<=,!=,<>,is null,is not null,and,or,between ? and ?,in,not in,like,not like...
- between ? and ?此为闭区间
- like模糊查询。'%'表示多个字符，'_'表示一个字符
ORDER BY排序

asc升序，默认排序方式。从上到下，数据的值从小到大排序

desc降序
```
-- 示例
select * from user order by age;
select * from user order by age desc;
```
GROUP BY分组

GROUP BY语句可结合一些聚合函数来使用，< select_list >中除了聚合函数部分外的其余查询字段必须和< group_list >一致

其做用和SELECT DISTINCT差很少，GROUP BY也会对查询结果去重

SELECT DISTINCT和GROUP BY的区别
1. 对于简单的去重，前者效率高于后者
2. 前者可结合聚合函数使用，后者不能结合聚合函数。例如：
```
-- 查询user表的全部名字和每一个名字同名的人数。此处使用了group by，可是distinct就作不到此效果，后者只会去重
select name count(name) as num from user group by name;
-- 查找不一样年龄的人数
SELECT age, COUNT(age) FROM emp GROUP BY age
```
HAVING条件查询

仍是条件查询。和WHERE的区别在于
1. WHERE是对分组前的查询结果进行过滤，HAVING的做用是能够对分组后的查询结果再次过滤（即便没有使用分组也可使用HAVING）
2. WHERE中不能使用聚合函数，HAVING中能使用聚合函数
LIMIT分页

limit <intBegin>, <intEnd>
- 上述区间为左闭右开区间
- 数据的下标从0开始计算

经常使用关键字

on，要区别于where。on只能用于多表查询，将不符合on中条件的数据中副表的字段全设为null并展现。where，不符合条件的数据将不被展现
as，用于给字段起别名

select name as username, password from member

本来名为name如今改成username

也可省略不写，如select name username, password from member

经常使用聚合函数

max(),min(),count()

now(),curdate(),curtime()

pi(),mod(45,7),sqrt(25),round() ...

多表查询

多表之间的关系

一对一。人和身份证。一我的只能有一张身份证
一对多。员工和部门。一个部门有多个员工，一个员工只能有一个部门
多对多。学生和课程表。一个学生选多门课程，一个课程也能够被多个学生选择

多对多关系中须要借助第三张中间表

多表查询分类

多表查询可分为

内链接：显示内链接，隐式内链接

外链接：左外连接，右外链接

全链接...

内链接查询

显式内链接

语法： select <select_list> from <table1Name> a, <table2Name> b on <on_condition>

隐式内链接

其效果和隐式内链接相同，只显示符合条件的语句

语法： select <select_list> from <table1Name> inner（inner可省略） join <table2Name> on <on_condition>

外链接查询

通常只用左外连接而不是用右外链接

左外连接

select 字段列表 from 表1 left outer(可省略) join 表2 on 条件 查询的是左表的全部数据以及其交交集。主体在左，右表字段为空的补null

右外链接

select 字段列表 from 表1 right outer(可省略) join 表2 on 条件 查询的是右表的全部数据以及其交交集，主体在右，左表字段为空的补null

==外链接除左外连接和右外链接外还有，天然链接和全链接==

全链接

mysql不支持全链接，oracle支持全链接

要想用mysql实现全链接，须要使用union关键字。

使用左外连接查询 + 'union' + 右外链接查询。

注意，这里的左外链接和右外链接select的字段必须一致，例如查A，B表时，两个链接的查询字段应该一致select a.*, b.*

union自带去重功能，union all不带去重功能

多表查询教程

经常使用的7中多表查询

mysql不支持FULL OUTER关键字，但又其余解决方案（union关键字）。具体方案见下文

select * from emp e left jion tmp t on e.tmp_id=t.id where e.id is null

union

select * from emp e right jion tmp t on e.tmp_id=t.id where t.id is null

子查询

概念：查询中嵌套查询，称嵌套查询为子查询

子查询的不一样状况：

子查询的结果是单行单列的

查询员工工资小于平均工资的人 select * from emp where emp.salary < (select avg(salary) from emp);
子查询的结果是多行单列的

查询'财务部'和'市场部'全部员工信息

select id from dept where name = '财务部' or name = '市场部';

select * from emp where dept_id = 3 or dept_id = 2;

子查询

select * from emp where dept_id in (select id from dept where name = '财务部' or name = '市场部');
子查询的结果是多行多列的

子查询能够做为一张虚拟表

查询员工入职日期是2011-11-11往后的员工信息和部门信息

select * from dept t1, (select * from emp where emp.join_date > '2011-11-11') t2 where t1.id = t2.dept_id;

DCL（数据库控制语言）

DCL全称：data control language。主要是对数据库事务的操做

MYSQL的事务：一个事务是由一条或者多条sql语句构成，这一条或者多条sql语句要么所有执行成功，要么所有执行失败

事务的操做

开启事务，回滚，提交事务

-- 开启事务
START TRANSACTION;

-- 提交事务。将事务的执行结果持久化，在提交以前数据都只是暂时改变而不是持久化地改变
COMMIT;

-- 回滚。当执行事务出现异常时须要回滚到开始事务以前的转台以保证数据安全
ROLLBACK;

事务的四大特性

原子性，一致性，隔离性，持久性

原子性（Atomicity）

事务中全部操做是不可再分割的原子单位。事务中全部操做要么所有执行成功，要么所有执行失败。

一致性（Consistency）

事务执行后，数据库状态与其它业务规则保持一致。如转帐业务，不管事务执行成功与否，参与转帐的两个帐号余额之和应该是不变的。

隔离性（Isolation）

隔离性是指在并发操做中，不一样事务之间应该隔离开来，使每一个并发中的事务不会相互干扰。

下面的事务的隔离级别将详细介绍隔离性

持久性（Durability）

一旦事务提交成功，事务中全部的数据操做都必须被持久化到数据库中，即便提交事务后，数据库立刻崩溃，在数据库重启时，也必须能保证经过某种机制恢复数据。

事务的隔离级别

事务隔离的概念

多个事务之间的隔离，是相互独立的。可是若是多个失事务操做同一批数据，则会引起一些问题，设置不一样的隔离级别就能解决这些问题

事务中存在的问题

脏读：一个事务读取到另外一个事务中没有提交的数据
不可重复读（虚读）：同一个事务中屡次执行同一个select，读取到的数据发生了改变(被其它事务update而且提交)

事务A作更新数据的操做。事务B在事务A执行更新操做先后查询了两次数据，结果两次数据不同

（由于事务B第一次读到了事务A更新数据前的数据和第二次读到了更新后的数据）
幻读：同一个事务中屡次执行同一个select，读取到的数据行发生改变。也就是行数减小或者增长了(被其它事务delete/insert而且提交)

虚读和幻读的区别：不可重复读的重点是事务执行的是修改，幻读的重点在于事务执行的是新增或者删除

隔离级别

READ-UNCOMMITED：读未提交的事务

可能出现的问题：脏读，不可重复读，幻读
READ-COMMITED：读已提交（Oracle默认级别）

可能产生的问题：不可重复读，幻读（解决了脏读）
REPEATABLE-READ：可重复读（MySql默认级别）

可能产生的问题：幻读（解决了脏读和不可重复读）
SERIALIZABLE：串行化

能够解决全部问题。相似于加锁，一个事务使用一张表时另外一个事务不能用这张表

注意：隔离级别从小到大安全性愈来愈高，可是效率愈来愈低

数据库查询隔离级别

SELECT @@transaction_isolation;

数据库设置隔离级别

-- 这里的<隔离级别的字符串>可用选项为上述隔离界别中的四个选项（read uncommitted，read committed等四个选项）
SET GLOBAL TRANSACTION SELECT isolation LEVEL <隔离级别的字符串>;

导入导出sql文件

导出sql文件

$ mysqldump -u<username> -p <databaseName> > fileName.sql
$ mysqldump -u<username> -p -d <databaseName> > fileName.sql

前者导出表结构和数据，后者只导出表结构

导出文件后，sql文件默认存放地在/usr/lib/mysql/目录下，根据状况不一样，可以使用find / -name fileName.sql命令查询文件所在地

导入sql文件

通常sql文件中没有建库命令，这样的话需自行建库后再执行sql文件。

执行sql文件有两种方式。1.进入mysql客户端中执行sql文件; 2.在shell终端中执行sql文件

进入mysql客户端
1. 建库后，进入数据库use databaseName
2. 在mysql客户端执行sql文件
```
mysql> source /home/abc/abc.sql;
```
在shell终端中执行sql文件

$ mysql -u<username> -p <databaseName> < fileName.sql

MySQL中的SQL语言