Sixth week of machine learning on Coursera

时间 2020-12-25

标签 coursera机器学习笔记繁體版

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Sixth week of machine learning on Coursera @(Coursera) 模型选择最佳方法是将数据集分为训练集、交叉验证集和测试集，比例为 6:2:2 。模型选择问题如下图：举线性模型例子来说，提供了10个线性模型，最高项从 x1,...,x10 ,那么该如何选择误差最小的模型呢？我们使用交叉验证集来验证各个模型的误差，取损失函数最小的模型，比如是第四个模

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