python机器学习手写算法系列——优化器 Optimizers

本文用一个很简单的一元线性回归问题为例，实现了梯度降低(SGD), Momentum, Nesterov Accelerated Gradient, AdaGrad, RMSProp and Adam.html 梯度降低 咱们首先回顾一下梯度降低，以本系列第一篇文章《python机器学习手写算法系列——线性回归》为例。python 目标函数：git y = f ( θ , x ) y=f(\the

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