CV-人脸识别03-疲劳检测

1. 疲劳状态检测 1.1 根据嘴的状态检测 使用基于Haar特征的Adaboost算法训练分类器，实现嘴的正常状态和张嘴状态的区分，再针对区分结果实现二次处理，计算嘴的张开程度，判定是否处于疲劳状态 处理方法： 选取打哈欠及各种张嘴时的嘴部图像为正样本，选取脸部其他部分图像为负样本，正样本和负样本图像均从网上搜索得到，正样本图像250张，大小统一缩放为24×24，负样本图像550张。 1.2 驾

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