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自然语言处理技术(NLP)在推荐系统中的应用
时间 2020-12-24
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个性化推荐是大数据时代不可或缺的技术,在电商、信息分发、计算广告、互联网金融等领域都起着重要的作用。具体来讲,个性化推荐在流量高效利用、信息高效分发、提升用户体验、长尾物品挖掘等方面均起着核心作用。在推荐系统中经常需要处理各种文本类数据,例如商品描述、新闻资讯、用户留言等等。具体来讲,我们需要使用文本数据完成以下任务: 候选商品召回。候选商品召回是推荐流程的第一步,用来生成待推荐的物品集合。这部分
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