Kubectl是一个命令行界面,用于运行针对Kubernetes集群的命令。Kubectl的配置文件在$HOME/.kube目录。咱们能够经过设置KUBECONFIG环境变量或设置命令参数--kubeconfig来指定其余位置的kubeconfig文件。
1.使用如下语法kubectl从终端窗口运行命令:node
kubectl [command] [TYPE] [NAME] [flags]
2.其中command,TYPE,NAME,和flags分别是:nginx
指定要在一个或多个资源进行的操做,例如create,get,describe,delete。例如“kubectl get cs”。
指定资源类型。资源类型不区分大小写,能够指定单数,复数或缩写形式。
范例:算法
#如下命令产生相同的输出 kubectl get pod pod1 kubectl get pods pod1 kubectl get po pod1
指定资源的名称。名称区分大小写。若是省略名称,则显示全部资源的详细信息,如“kubectl get pods”。 在对多个资源执行操做时,咱们能够按类型和名称指定每一个资源,或指定一个或多个文件:
1.要按类型和名称指定资源:shell
TYPE1 name1 name2 name<#>。
范例:json
kubectl get pod example-pod1 example-pod2
TYPE1/name1 TYPE1/name2 TYPE2/name3 TYPE<#>/name<#>。
范例:后端
kubectl get pod/example-pod1 replicationcontroller/example-rc1
2.要使用一个或多个文件指定资源:api
-f file1 -f file2 -f file<#> #注意使用YAML而不是JSON,由于YAML每每更加用户友好,特别是对于配置文件。
范例:浏览器
kubectl get pod -f ./pod.yaml
指定的可选标志,不过值得注意的是,使用命令行指定参数会覆盖默认值以及相关的环境变量。 例如,咱们可使用-s或--server标志来指定Kubernetes API服务器的地址和端口。
类型 | 命令 | 描述 |
---|---|---|
基础命令 | create | 经过文件名或标准输入建立资源 |
expose | 将一个资源公开为一个新的Service | |
run | 在集群中运行一个特定的镜像 | |
set | 在对象上设置特定的功能 | |
get | 显示一个或多个资源 | |
explain | 文档参考资料 | |
edit | 使用默认的编辑器编辑一个资源 | |
delete | 经过文件名、标准输入、资源名称或标签选择器来删除资源 | |
部署命令 | rollout | 管理资源的发布 |
rolling-update | 对给定的复制控制器滚动更新 | |
scale | 扩容或缩容Pod数量,Deployment、ReplicaSet、RC或Job | |
autoscale | 建立一个自动选择扩容或缩容并设置Pod数量 | |
集群管理命令 | certificate | 修改证书资源 |
cluster-info | 显示集群信息 | |
top | 显示资源(CPU/Memory/Storage)使用。须要Heapster运行 | |
cordon | 标记节点不可调度 | |
uncordon | 标记节点可调度 | |
drain | 驱逐节点上的应用,准备下线维护 | |
taint | 修改节点taint标记 | |
调试命令 | describe | 显示特定资源或资源组的详细信息 |
logs | 在一个Pod中打印一个容器日志。若是Pod只有一个容器,容器名称是可选的 | |
attach | 附加到一个运行的容器 | |
exec | 执行命令到容器 | |
port-forward | 转发一个或多个本地端口到一个pod | |
proxy | 运行一个proxy到Kubernetes API server | |
cp | 拷贝文件或目录到容器中 | |
auth | 检查受权 | |
高级命令 | apply | 经过文件名或标准输入对资源应用配置 |
patch | 使用补丁修改、更新资源的字段 | |
replace | 经过文件名或标准输入替换一个资源 | |
convert | 不一样的API版本之间转换配置文件 | |
设置命令 | label | 更新资源上的标签 |
annotate | 更新资源上的注释 | |
completion | 用于实现kubectl工具自动补全 | |
其余命令 | api-versions | 打印受支持的API版本 |
config | 修改kubeconfig文件(用于访问API,好比配置认证信息) | |
help | 全部命令帮助 | |
plugin | 运行一个命令行插件 |
kubectl create -f FILENAME [options]
kubectl apply -f FILENAME
若是yaml文件中的kind值为deployment,那么上面这两个命令均可以建立一个deployment,生成相应数量的pod
create命令:是先删除全部现有的东西,从新根据yaml文件生成新的。因此要求yaml文件中的配置必须是完整的 apply命令:根据配置文件里面列出来的内容,升级现有的。因此yaml文件的内容能够只写须要升级的属性
建立->发布->更新->回滚->删除
1.建立nginxbash
#经常使用语法:kubectl run NAME --image=image [--env="key=value"参数] [--port=port端口] [--replicas=replicas副本集] [--dry-run=bool状态] [--overrides=inline-json] [--command命令] -- [COMMAND] [args...] [options]` kubectl run nginx-deployment --image=nginx --port=80 --replicas=3 #查看pod节点 kubectl get pods
2.发布nginx service提供负载均衡的功能服务器
#经常使用语法:kubectl expose (-f FILENAME | TYPE NAME) [--port=port群集之间内部通讯的端口] [--protocol=TCP|UDP|SCTP] [--target-port对外暴露的端口=number-or-name] [--name=name指定名称] [--external-ip=external-ip-of-service] [--type=type指定类型] [options] kubectl expose deployment nginx-deployment --port=80 --target-port=80 --name=nginx-deployment-service --type=NodePort #查看服务发布,此处svc位service服务组件的缩写 kubectl get pods,svc #查看后端关联的节点 kubectl get endpoints #查看网络状态详细信息 kubectl get pods -o wide #查看服务的端口 kubectl get svc #kubernetes里kube-proxy支持三种模式,在v1.8以前咱们使用的是iptables 以及 userspace两种模式,在kubernetes 1.8以后引入了ipvs模式 #node节点安装ipvsadmin工具查看服务端口 yum install ipvsadm -y ipvsadm -L -n #使用工具查看,可见调度算法为rr轮询模式
#master端查看访问日志 kubectl get pods
3.更新nginx 为1.14版本
查看nginx版本步骤:F12打开开发者选项->F5刷新访问->找到network ->点击name ->找到headers头部信息
kubectl set image deployment/nginx-deployment nginx-deployment=nginx:1.14
4.回滚nginx
#查看历史版本 kubectl rollout history deployment/nginx-deployment #执行回滚到上一次版本 kubectl rollout undo deployment/nginx-deployment #检查回滚状态 kubectl rollout status deployment/nginx-deployment
5.删除nginx
#删除deployment kubectl delete deployment/nginx-deployment #删除服务SVC kubectl get svc
6.其余命令
kubectl describe (-f FILENAME | TYPE [NAME_PREFIX | -l label] | TYPE/NAME) [options]
kubectl describe deployment/nginx-deployment
kubectl api-resources
kubectl exec POD [-c CONTAINER] -- COMMAND [args...] [options]
kubectl run nginx-deployment --image=nginx --port=80 --replicas=3 --dry-run -o yaml
kubectl run nginx-deployment --image=nginx --port=80 --replicas=3 --dry-run -o json
kubectl run nginx-deployment --image=nginx --port=80 --replicas=3 --dry-run -o json(yaml) > test.json(yaml)
kubectl get svc/nginx-svc --export -o yaml > nginx-svc.yaml
kubectl run nginx --image=nginx --port=80 --replicas=2 --dry-run