Geom-GCN（几何图形卷积网络）论文分享

Geom-GCN（几何图形卷积网络）论文分享 一、背景   MPNNs（消息传递网络）已成功地应用于各种实际的图的表示学习中。然而，MPNNs聚合器的两个基本弱点限制了它们表示图结构数据的能力:丢失邻域节点的结构信息，缺乏捕获异配图中的远程依赖关系的能力。   其中MPNNs是从现有模型（GCN、Gated-GNN等等）抽象出来的一个框架，通过每个节点向其邻居节点发送其特征表示，一条消息;然后通过

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