用于加密安全随机数生成的PyTorch框架torchcsprng

现代密码学的关键组成部分之一是伪随机数生成器。Katz和Lindell表示：“使用设计不当或不合适的随机数生成器通常会使好的密码系统容易受到攻击。必须格外小心，使用专为密码使用而设计的随机数生成器，而不是使用“通用”随机数生成器，这对于某些应用程序可能是好的，但对于那些要求密码安全的应用程序却不是。” [1]此外，由于大多数伪随机数生成器的顺序性质，它们无法很好地扩展到大规模并行高性能计算。其他人

>>阅读原文<<