如何有效自学或复习高等数学

从去年开始，机器学习、AI的概念与思潮席卷全球各个行业，如今几乎各个行业的各大公司都但愿沾上机器学习的概念，具体例子就是：电商智能推荐，基金智能推荐，音乐智能推荐，固然还有越来越热的自动驾驶概念。

然而机器学习虽然属于IT范畴，可是与指令为中心的编程语言不一样，机器学习是以数据为中心，不管是有监督，无监督仍是强化学习，都是依赖具体的算法，甚至就是公式，针对海量数据进行训练再训练，而后经过真实数据进行验证训练结果的迭代过程。

啰嗦了这么多，就是想说明，机器学习最难以迈过的门槛，就是数学，包括：高等数学，线性代数，几率论与统计。（个人理解是线性代数是数据的载体，高等数学如同基础API，几率论与统计是承载机器学习算法的Framework。若是理解有误，请予以指正，哈哈

这里着重说一说如何自学或复习高等数学。

首先先买书吧，这一步是少不了的，推荐同济大学的高等数学，目前是第七版。

 

 

高等数学同济版

在买书回来以前，个人建议是最好把高中数学再翻一遍，如基础三角函数，向量等知识，而后就是“学习高等数学：从入门到放弃”的过程了。

个人经验是，若是没有一块儿学习的小伙伴，天天工做这么繁忙，回去还要阅读高等数学并完成课外习题，实际上是很艰辛的。

不过好在如今是互联网时代，咱们能够寻求名教授的帮助，若是有大学上课同样的感受，只要您没有顺势进入梦乡，相信必定比本身与教材硬肝要有效的多。

不清楚你们知道不知道B站，没错，就是哔哩哔哩干杯。这个网站的特色是全部视频都是没有广告的直接播放，特别干脆，效果刚刚的。二次元族的栖息地，新新人类的汇集地。

有一点是要告诉你们的，B站有很是多的学术类，编程类精华视频，好比四川大学徐小湛的《高等数学》全集视频。

做者：blade_he
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来源：简书
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