OLTP/OLAP

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数据处理大体能够分红两大类：联机事务处理OLTP（on-line transaction processing）、联机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing）。OLTP是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、平常的事务处理，例如银行交易。OLAP是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操做，侧重决策支持，而且提供直观易懂的查询结果。 

OLTP 系统强调数据库内存效率，强调内存各类指标的命令率，强调绑定变量，强调并发操做；
OLAP 系统则强调数据分析，强调SQL执行市场，强调磁盘I/O，强调分区等。 

 

 OLTP，也叫联机事务处理（Online Transaction Processing），表示事务性很是高的系统，通常都是高可用的在线系统，以小的事务以及小的查询为主，评估其系统的时候，通常看其每秒执行的Transaction以及Execute SQL的数量。在这样的系统中，单个数据库每秒处理的Transaction每每超过几百个，或者是几千个，Select 语句的执行量每秒几千甚至几万个。典型的OLTP系统有电子商务系统、银行、证券等，如美国eBay的业务数据库，就是很典型的OLTP数据库。

 

OLTP比较经常使用的设计与优化方式为Cache技术与B-tree索引技术，Cache决定了不少语句不须要从磁盘子系统得到数据，因此，Web cache与Oracle data buffer对OLTP系统是很重要的。另外，在索引使用方面，语句越简单越好，这样执行计划也稳定，并且必定要使用绑定变量，减小语句解析，尽可能减小表关联，尽可能减小分布式事务，基本不使用分区技术、MV技术、并行技术及位图索引。由于并发量很高，批量更新时要分批快速提交，以免阻塞的发生。 
OLTP 系统是一个数据块变化很是频繁，SQL 语句提交很是频繁的系统。 对于数据块来讲，应尽量让数据块保存在内存当中，对于SQL来讲，尽量使用变量绑定技术来达到SQL重用，减小物理I/O 和重复的SQL 解析，从而极大的改善数据库的性能。

 

OLAP，也叫联机分析处理（Online Analytical Processing）系统，有的时候也叫DSS决策支持系统，就是咱们说的数据仓库。在这样的系统中，语句的执行量不是考核标准，由于一条语句的执行时间可能会很是长，读取的数据也很是多。因此，在这样的系统中，考核的标准每每是磁盘子系统的吞吐量（带宽），如能达到多少MB/s的流量。

 

在OLAP系统中，常使用分区技术、并行技术。
    分区技术在OLAP系统中的重要性主要体如今数据库管理上，好比数据库加载，能够经过分区交换的方式实现，备份能够经过备份分区表空间实现，删除数据能够经过分区进行删除，至于分区在性能上的影响，它可使得一些大表的扫描变得很快（只扫描单个分区）。另外，若是分区结合并行的话，也可使得整个表的扫描会变得很快。总之，分区主要的功能是管理上的方便性，它并不能绝对保证查询性能的提升，有时候分区会带来性能上的提升，有时候会下降。
    并行技术除了与分区技术结合外，在Oracle 10g中，与RAC结合实现多节点的同时扫描，效果也很是不错，可把一个任务，如select的全表扫描，平均地分派到多个RAC的节点上去。

联机分析处理（OLAP,On-line Analytical Processing），数据量大，DML少。使用数据仓库模板
     联机事务处理（OLTP,On-line Transaction Processing），数据量少，DML频繁，并行事务处理多，可是通常都很短。使用通常用途或事务处理模板。

     决策支持系统（DDS，Decision support system)，典型的操做是全表扫描，长查询，长事务，可是通常事务的个数不多，每每是一个事务独占系统。