文件数据缓存（key-Value）

为了解决大量数据缓存，消耗内存过多的问题，特别实现了文件缓存；该缓存主要是应用于多存少读的状况，通常咱们作缓存是实现将数据放在内存中或者数据库中；放在内存中就会消耗很大内存，尤为在高并发大数据缓存时，更容易形成内存溢出，数据库在很大程度可以知足咱们需求，可是在极端状况，每秒产生很大数据时，数据库速度就是问题；

  基于内存和数据库缘由，测试将数据直接放在文件中，是很快的，通常的机械硬盘30-45M/s,一次写入速度很快；

  整个缓存过程：提升接口，数据缓存50M左右，将数据写入特定的DB文件中，每次10M写入，这样作只是为了平衡硬盘写入，防止影响其它写入；

 缓存将数据byte字节(value值写入DB文件），同时造成数据索引将位置放在在索引文件中（csv文件），保存key对应的数据文件名称，对应文件中的位置；每20000个key造成一个文件，再次把该索引文件名称及生产时间写入一个全局索引文件中；

  在缓存中须要设置key的缓存个数和缓存时间，默认大小是long的最大值，时间是30分钟（由于个人须要设置）；后台现场会在必定环境下启动线程，删除索引文件和DB文件，主要是按照时间，key个数，文件大小来决定启动；

  从新读取值时，先检索全局索引，从后往前读取，或者最新生成的数据索引文件，索引文件都分割的很小，因此一次读入到内存，查找key，找到对应的数据位置，在读取具体的值；

  整个控制并非100%精确，这是个人须要，若是作精确控制，则要添加不少同步控制，这样会下降性能和速度，可是也不会影响通常需求使用，确定比其它方式快；

 测试工做已经完成了，是我没有想到是，刚刚开始作的时候以为应该简单，可是在完成时仍是花了不少时间；

 一开始的缓存，也是使用了数据库，或者存储用文件索引用文件，最后改为了所有用文件。程序就在在于摸索吧。

程序同步到git和csdn，欢迎你们一块儿写“废代码”；

数据大小都是按照硬盘30M/s，通常cpu配置写的，若是没有把握不要乱改