mongodb细讲

1、 关系型数据库（sql）

1.建表

 

 

2、非关系型数据库（nosql  98提出的概念）

1.不用建库建表数据直接存入就可

　　

优缺点：

　　关系型：节约资源（学生姓名和课程名不重复出现），开发不方便（需先建库建表，外键等）

　　非关系型：浪费资源（学生姓名和课程名重复出现），开发方便（不须要建库建表，数据直接存）

　　开发经常使用关系型，爬虫经常使用非关系型

 

3、Ubuntu安装： sudo apt-get install mongodb

　　Centos安装：sudo yum install mongodb

4、mongodb基本操做：

　　1.启动：sudo service mongodb start

　　2.中止：sudo service mongodb stop

　　3.重启：sudo service mongodb restart

　　4.进入客户端：mongo

　　　　

　　　　出现上图表明正确进入

　　5.退出客户端：exit、ctrl + c

　　6.默认端口：27017

　　7.默认配置文件位置：/etc/mongod.conf

　　8.默认日志位置：/var/log/mongodb/mongod.log

　　9.查看帮助命令：mongod -help  (或进入mongo直接 help)

　　10.关于database的基本命令：

　　　　a.查看全部的库：show database、  show databases、show dbs

　　　　b.使用一个库：use 库名

　　　　c.查看当前库名：db

　　　　d.切换数据库：use 库名

　　　　e.删除当前数据库：db.dropDatabase()

　　　　f.第一次向数据库中加入数据时，数据库自动建立。

　　11.关于集合的基本命令：

　　　　a.不用手动建立集合，向不存在的集合第一次加入数据时，集合会自动建立出来

　　　　　　

　　　　　　如图集合会自动建立

　　　　b.手动建立集合：

　　　　　　db.createCollection('stu')

　　　　　　db.createCollection(name, options)

　　　　　　db.createCollection('stu', {capped:true, size:10})

　　　　　　参数capped:默认为false表示不设置上限，当值为true表示设置上限，参数size当capped为true时，须要指定此参数，表示上限大小，单位为字节，若是数据超过上限，会将以前的数据覆盖。

　　　　c.查看集合：show collections

　　　　d.删除集合：db.集合名.drop()

　　12.数据类型：

　　　　ObjectId:文档id

　　　　String 字符串，必须是有效的utf-8

　　　　Boolean   存储一个布尔值    true     false

　　　　Integer　整数    32位或64位取决于服务器

　　　　Double   浮点型

　　　　Arrays    数组，列表，多个值存储到一个键

　　　　Object    一个值就是一个文档

　　　　Null        存储Null值

　　　　Timestamp       时间戳，表示从1970.1.1到如今的总秒数

　　　　Date       存储当前的日期或时间

　　　　ObjectId  是一个12字节的十六进制数，前四个字节是当前的时间戳，接下来三个字节是机器的id，接下来的两个字节是mongodb的服务进程id最后三个字节是简单增量值 

　　13.数据插入：

　　　　db.集合名.insert(数据)

　　　　db   指的是本数据库

　　　　集合名   至关于mysql中的表   　例：

　　　　　　

　　14.保存：

　　　　db.集合名.save(数据)

　　　　若是_id不存在，则添加数据，若是_id存在，则修改数据

　　　　例：

　　　　　　

　　15.简单查询：

　　　　db.集合名.find()　　例：

　　　　　　

　　16.复杂查询：

　　　　比较运算符（等于(默认)、小于($lt)、小于等于($lte)、大于($gt)、大于等于($gte)、不等于($ne)）

 　　　　例：

　　　　　　

　　　　逻辑运算符：

　　　　　　and：直接写多个条件

　　　　　　　　

　　　　　　or：使用 $or，值为一个数组，数组中每一个元素为json

　　　　　　　　

　　　　　　   组合使用

　　　　　　　　

　　　　　　$in 范围以内

　　　　　　$nin 不在范围以内

　　　　　　　　

　　17.排序：

　　　　db.集合名.find().sort({字段：1})   参数1位升序，-1位降序

　　　　升序   db.stu1.find().sort({math:1})

　　　　降序   db.stu1.find().sort({math:-1})

　　18.统计个数

　　　　方法count()用于统计结果集中文档条数

　　　　db.集合名.find().count()

　　　　db.集合名.count({条件})

　　　　

　　19.消除重复

　　　　方法distinct()对数据进行去重

　　　　db.集合名.distinct('去重字段'，{条件})

　　　　例：

　　　　　　

　　20.更新

　　　　db.集合名.update(<qurey>, <update>, {multi:<boolean>})

　　　　参数query：查询条件

　　　　参数update：更新操做符

　　　　参数multi：可选，默认值false，表示只更新找到的第一条记录；值为true，表示把知足条件的条件所有更新

　　　　

　　　　可见这样更新有问题，应该这样：

　　　　

　　　　发现这样只会更新一条，若更新所有应：

　　　　

 　　21.删除

　　　　db.集合名.remove(<query>, {justOne:<boolean>})

　　　　参数query：可选，删除文档条件

　　　　参数justOne：可选，默认为false，表示删除多条；若是设置为true或1，则只删除一条

　　　　

 　　22.查询结果处理

　　　　查询结果格式化：

　　　　　　db.集合名.find(条件).pretty()

　　　　　　

　　　　　　db.集合名.findOne(条件)：只返回第一个结果

　　　　指定文档数量

　　　　　　方法limit()  用于读取指定数量的文档

　　　　　　　　db.集合名.find().limit(number)

　　　　　　方法skip()  用于跳过指定数量的文档

　　　　　　　　db.集合名.find().skip(number)

　　23.投影

　　　　在查询的返回结果中，只选择必要字段

　　　　　　db.集合名.find({}, {字段名1:1，字段名2:1})

　　　　　　参数为字段名，值1表示显示，值为0表示不显示

　　　　　　特殊：对于_id列默认是显示的，若是不显示须要明确设置为0

　　　　　　

 

5、Mongodb聚合aggregate

　　聚合(aggregate)是基于数据处理的聚合管道，每一个文档经过一个由多个阶段组成的管道，能够对每一个阶段的管道进行分组、过滤等功能，而后通过一系列处理，输出响应结果。

　　经常使用管道以下：

　　　　$group:将集合重的文档分组，可用于统计结果。

　　　　

　　　　分组依据放在_id后面。

　　　　统计地址，统计每一个地址的人数。例：

　　　　　　

　　　　统计每一个地址的平均年龄， 例：

　　　　　　

　　　　group by null ：将集合中全部文档分为一组，例：

 　　　　　　

　　　　$project 修改文档结构，如重命名、增长、删除字段建立计算结构，例：

　　　　　　

　　　　$match：数据过滤（管道过滤不能用find）

　　　　（年龄大于20的人按名字分组，统计每一个地址有多少人）

　　　　　　

　　　　$sort：将输入文档排序后输出

 　　　　　

　　　　将数据按姓名分组，统计每一个姓名的人数，并按降序排序：

　　　　　　

　　　　$limit：限制集合管道返回的文档数，db.stu1.aggregate({$limit:2})

　　　　$skip：跳过指定数量的文档，并返回余下文档，db.stu1.aggregate({$skip:2})

　　　　　　db.stu1.aggregate({$skip:2}, {$limit:2})

　　　　

6、经常使用表达式

　　$sum  计算综和，$sum:1 表示以一倍计数

　　$avg   计算平均值

　　$min   获取最小值

　　$max  获取最大值

 

7、索引：（提升查询速度）（惟一索引、普通索引、联合索引）

　　

 　　建立索引：

　　　　语法：db.集合.ensureIndex({属性：1})      1表示升序，-1表明降序

　　　　查看当前集合全部索引：db.集合.getIndexes()

　　　　　　

　　删除索引：

　　　　db.集合.dropIndex({索引名称：1})

 　　　　

　　在默认状况下建立 的索引均不是惟一索引

　　　　建立惟一索引：db.集合.ensureIndex({'name':1}, {'unique':true})

　　　　创建联合索引：db.集合.ensureIndex({'math':1, 'age':1})

 　　　　

 8、数据库的备份和还原

　　备份语法：

　　　　远程备份：

　　　　　　mongodump -h　　dbhost　　-d    dbname    -o 路径

　　　　　　　　　　　　     服务器IP地址        数据库名

　　　　　　mongodump -h 192.168.1.100:27017 -d   test1   -o  /home/test2

　　　　　　-h：服务器地址，指定端口号

　　　　　　-d：须要备份的数据库名称

　　　　　　-o：备份存放数据的位置，此目录放置备份的数据

　　　　本地备份：

　　　　　　mongodump -d dbname -o 路径

　　还原语法：

　　　　远程还原：

　　　　　　mongorestore   -h   dbhost   -d    dbname   -o   路径

　　　　　　-h：服务器地址，指定端口号

　　　　　　-d：须要备份的数据库名称

　　　　　　-o：备份数据所在位置

　　　　　　mongorestore    -h   192.168.1.100:27017 -d test2   -o   /home/abc/day8/studentback/student

　　　　本机还原：

　　　　　　mongorestore -d   student2   /home/abc/day8/studentback/student