Numpy库解析

python中的axis

其实问题理解axis有问题，df.mean实际上是在每一行上取全部列的均值，而不是保留每一列的均值。也许简单的来记就是axis=0表明往跨行（down)，而axis=1表明跨列（across)，做为方法动做的副词（译者注）

换句话说:

• 使用0值表示沿着每一列或行标签\索引值向下执行方法
• 使用1值表示沿着每一行或者列标签模向执行对应的方法

下图表明在DataFrame当中axis为0和1时分别表明的含义:

 

 

轴用来为超过一维的数组定义的属性，二维数据拥有两个轴：第0轴沿着行的垂直往下，第1轴沿着列的方向水平延伸。

 

 

python中的.all()和.any()：

#any(x)判断x对象是否为空对象，若是都为空、0、false，则返回false，若是不都为空、0、false，则返回true

#all(x)若是all(x)参数x对象的全部元素不为0、''、False或者x为空对象，则返回True，不然返回False

 

JSON (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于ECMAScript的一个子集。

Python3 中能够使用 json 模块来对 JSON 数据进行编解码，它包含了两个函数：

• json.dumps(): 对数据进行编码。
• json.loads(): 对数据进行解码。

 

sorted() 函数对全部可迭代的对象进行排序操做。

sort 与 sorted 区别：

sort 是应用在 list 上的方法，sorted 能够对全部可迭代的对象进行排序操做。

list 的 sort 方法返回的是对已经存在的列表进行操做，而内建函数 sorted 方法返回的是一个新的 list，而不是在原来的基础上进行的操做。

语法

sorted 语法：

sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]])

参数说明：

• iterable -- 可迭代对象。
• cmp -- 比较的函数，这个具备两个参数，参数的值都是从可迭代对象中取出，此函数必须遵照的规则为，大于则返回1，小于则返回-1，等于则返回0。
• key -- 主要是用来进行比较的元素，只有一个参数，具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中，指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。
• reverse -- 排序规则，reverse = True 降序 ， reverse = False 升序（默认）。

zip() 函数用于将可迭代的对象做为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，而后返回由这些元组组成的列表。

若是各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同，利用 * 号操做符，能够将元组解压为列表。

语法

zip 语法：

zip([iterable, ...])