见识了解python自动化测试（3）

见识了解python自动化测试（3）

自动化框架及工具

1 概述

手续的关于测试的方法论，都是创建在以前的文章里面提到的观点：

• 功能测试不建议作自动化
• 功能测试不建议作自动化
• 接口测试性价比最高
• 接口测试能够作自动化

后面所谈到的 测试自动化 也将围绕着 接口自动化 来介绍。
本系列选择的测试语言是 python 脚本语言。因为其官方文档已经对原理有了比较清楚的解释，本文就不作一些多余的翻译工做了。偏向于实战部分，并且为了偏向实战，也会结合 IDE 工具和项目组织来进行讲解。
理由以下：

1. 脚本语言，开发和迭代的效率极高
2. 第三方的扩展库极多，有很我现成的工具可使用

在正式进入到自动化测试 的领域以前，先要创建这样的价值观。在Google内部工程师发布的软件测试的出版物里面提到：“软件的自动化测试是有成本的，并且成本不低，基本上至关于在原有的 功能开发工程 的基础上再创建一个平行的 测试开发工程 ”。
也就是说，若是你对自动化测试有你的指望值，那么就确定是要付出相应的代价和精力的。好的东西也是须要优秀的人花大量的时间去完成的。

2 PyUnit测试框架

使用 python 做为自动化编程语言，那么就天然的使用 pyunit 做为自动化测试框架了。

以下部分的内容主要来自于 pyunit 的官方文档，本文仅仅作了一些翻译和结构上的简单调整。这部分属于测试框架的基本原理和概念部分，在进行代码编写前，有必要进行了解。

python的单元测试框架 PyUnit,能够认为是 Java 语言下的单元测试框架 JUnit 的 Python 语言实现版本，甚至其做者之一 Kent Beck 就是 JUnit 的做者。

unittest要达到以下目标：

• 支持自动化测试
• 让全部的测试脚本共享 开启(setup) 和 关闭(shutdown) 的代码
• 能够经过集合（collections）的方式来组织测试用例脚本
• 将全部的测试脚本从测试报告框架中独立出来

为了达到以上目标，unittest支持以下几个重要概念：

• 测试装置（test fixture）
  为一个或者多个测试用例作一些准备工做，例如：链接一个数据库，建立一个目录，或者开启一个进程
• 测试用例（test case）
  测试用例是测试行为的最小单元，经过对一些输入输出值的对比来进行测试检查
• 测试套件（test suite）
  将 测试用例 或者 测试用例集合 聚合组织起来的集合。能够批量执行一个测试套件内全部的测试用例
• 测试执行器（test runner）
  组织安排测试脚本执行活动的组件。测试执行器经过一些图形界面，文本界面或者返回一些特殊的值来展现测试脚本的测试结果。主要用于生成测试报告

3 基本示例

虽然官方文档里面介绍了几种组织测试用例脚本的方式：

• 独立测试函数
• 单用例测试类
• 多用例测试类

不一样的编写形态，会有不一样的组织方式，具体的能够看官方文档。本文做者研究过官方文档后，最喜欢第三种方式 多用例测试类,也就是上面基本示例的方式，这种方式具备以下特色：

• 测试类 继承于 unittest.TestCase
• 一个测试类能够管理多个 测试脚本函数
• 测试脚本函数名称须要以 test_ 开头
• 一个测试类里面的全部的测试函数共享 setUp和tearDown函数

在控制台中运行此程序：

前面的基本例子的 main 函数采用的最简单的方式，直接运行全部的测试用例，并生成默认的文本报告。其实只须要对调用函数作一些简单的修改，能够将这些测试用例进行合理组织，并获取其实有用的数据信息，以便和信息系统进行集成，造成较好的扩展。

运行后生成的输出为：

显然上面的输入结果已经将测试的结果进行了统计，这些数据都是一次测试活动中的重要指标，这些数据能够入库，和测试信息管理系统集成，后期生成仪表盘或者统计报表，造成稳定和产品测试线路图，这些都是和开发相关的了，在此再也不多叙述了。

结合上面的具体例子，咱们也能够找到上一节的理论部分对应的具体实现对象：

• 测试装置（test fixture）
  由setUp函数来作初始化工做，由tearDown作销毁工做
• 测试用例（test case）
  对应TestCase类，或者更细化的对应里面的测试脚本函数
• 测试套件（test suite）
  对应TestSuite类
• 测试执行器（test runner）
  对应TextTestRunner类

4 IDE工具

既然须要开发代码的生产力，那么就须要介绍一款IDE工具-- Pycharm。不能否认，它是目前最专一/专业的 Python 语言的 IDE 了。在对Pyunit 也有比较好的支持。

主要支持以下：

• 可视化的编程开发（这是IDE的基本特色）
• 对测试结果进行可视化的展现
• 导出生成HTML的测试报告
• 可视化控制用例执行（这个在开发调试阶段很方便，能够方便控制指定代码单元运行）
  a. 让一个目录下的全部用命执行
  b. 让单个文件内全部用例执行
  c. 让单个文件内的单个用命执行

4.1 运行和调试

Pycharm 对测试脚本提供了灵活的运行和调试支持。
经过pycharm，开发人员能够不用编写main函数，就能够实现以下功能：

• 运行一个文件下全部的测试类
• 运行一个测试类的全部测试脚本
• 运行一个测试类的某个测试脚本
  其中 “运行一个测试类的某个测试脚本” 比较有用，适合在开发阶段快速地对单个脚本进行开发和运行调试。
  使用方法：
  a. 将光标移动到测试函数内部
  b. 按下运行快捷键 ctrl+shift+F10 (Eclipse快捷键方案)

若是要断点调试，则使用Debug模式，便可对单个函数运行和断点调试了。
固然，也能够没必要借用IDE，而经过对testSuit操做，也能够实现以上功能，可是IDE却提供了更灵活直接的选择。这只是一些IDE使用技巧，也很少述了。

4.1 结果可视化

对于前面提到的例子，若是选择在IDE中运行此程序，会看到以下效果：
图片:
能够看到所有运行经过。若是刻意将其中一个弄成不经过的，则会显示以下的结果：

4.3 生成测试报告

Pycharm也提供了测试结果报告的导出功能，在测试结果显示框上的一个功能按钮上。

导出结果以下：

固然，若是不考虑和信息系统集成，不考虑后续的仪表盘和测试统计工做，仅仅只是要生成报告，这个功能已经足够了。
通常状况下，作自动化测试和开发，上面的那些那些技能已经彻底可以知足要求了，接下来要作的事情就是利用各类计算机基本知识，面对不断增长的业务需求，而不断地增长测试用例脚本了。
功能开发项目，原理都很简单，可是随着量的增长，都会造成规模，测试开发工程也是同样。

5 项目组织

以前对测试用例的 开发调试态 的工具进行了介绍。可是若是真正的要归入到 持续集成 的自动化体系，就显然不能依赖于 IDE 了。而是使用python 语言的组织和调用方式了，好比：要有 main 函数来做为执行入口，等等。

详细的技术实现细节，在后面有机会，将再会写相应的文章进行介绍。

经过脱离IDE的项目组织方式，有以下优势：

能够经过事件触发来执行全部脚本（可以成为 持续集成 流水线的一环节）
能够将数据所有提出并进行自定义加工和处理(和测试信息系统集成，为质量分析系统提供数据源)

6 测试平台

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