人工智能思考——柔性物体的检测与识别

       现在主流的方法还是按照深度学习的思路来设计一个多层的神经网络，所修改的大部分是网络的结构，层数，而在训练时，我们需要采用所谓数据增强的方式来对数据进行变换，以期能够应对现实中数据的各种变化，但是我们应该注意到以imagenet为代表的数据集，其中要识别的物体大部分是具有一种相对固定的形状，或者是由形状相对固定的模块组合而成的。                       对于上述物体

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