DCT和量化

DCT变换本身是无损的且具有对称性。对原始图像进行离散余弦变换，变换后DCT系数能量主要集中在左上角，其余大部分系数接近于零。将变换后的DCT系数进行门限操作，将小于一定值得系数归零，这就是图像压缩中的量化过程，然后进行逆DCT运算，可以得到压缩后的图像。 图像中，低频分量可以看作是基本图像，高频分量为边缘轮廓细节信息（也可能是噪声）。绝大多数能量都包含了大量平坦区域，因此大部分能量集中于低频区域

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