【读书笔记】DA-GAN: Instance-level Image Translation

Abstract 旨在翻译两组独立图像的无监督图像翻译在没有配对数据而找到正确对应方面上具有挑战性。基于GAN展开的研究工作使得翻译图像的分布与目标集合的分布无法区分。然而，这样的集合约束不能学习实例级别的对应关系（例如对象配置任务中对齐的语义部分）。这种限制常常导致误报（例如几何或语义伪像），并进一步导致模式崩溃问题。为了解决上述问题，我们提出了一个由Deep Attention GAN（DA-

>>阅读原文<<