GridFS是MongoDB提供的用于持久化存储文件的模块,CMS使用MongoDB存储数据,使用GridFS能够快速集成开发。
它的工做原理是:
在GridFS存储文件是将文件分块存储,文件会按照256KB的大小分割成多个块进行存储,GridFS使用两个集合(collection)存储文件,一个集合是chunks,用于存储文件的二进制数据;一个集合是files,用于存储文件的元数据信息(文件名称、块大小、上传时间等信息)。从GridFS中读取文件要对文件的各各块进行组装、合并。java
详细参考:https://docs.mongodb.com/manual/core/gridfs/spring
一、添加依赖mongodb
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-mongodb</artifactId> </dependency>
@Autowired GridFsTemplate gridFsTemplate; //存文件 @Test public void testStore() throws FileNotFoundException { //定义file File file =new File("D:\\a.txt"); //定义fileInputStream FileInputStream fileInputStream = new FileInputStream(file); ObjectId objectId = gridFsTemplate.store(fileInputStream, "a.txt"); //5dc6e1cf28763b92ec445496 //objectId是fs.files集合的_id字段,是fs.chunks集合的fils_id字段 System.out.println(objectId); }
配置app
@Configuration public class MongoConfig { @Value("${spring.data.mongodb.database}") String db; @Bean public GridFSBucket getGridFSBucket(MongoClient mongoClient){ MongoDatabase database = mongoClient.getDatabase(db); GridFSBucket bucket = GridFSBuckets.create(database); return bucket; } }
application.ymlspring-boot
server: port: 31001 spring: application: name: xc-service-manage-cms data: mongodb: uri: mongodb://root:123@localhost:27017 database: xc_cms
使用 server
@Autowired GridFSBucket gridFSBucket; //取文件 @Test public void queryFile() throws IOException { //根据文件id查询文件 GridFSFile gridFSFile = gridFsTemplate.findOne(Query.query(Criteria.where("_id").is("5dc6e1cf28763b92ec445496"))); //打开一个下载流对象 GridFSDownloadStream gridFSDownloadStream = gridFSBucket.openDownloadStream(gridFSFile.getObjectId()); //建立GridFsResource对象,获取流 GridFsResource gridFsResource = new GridFsResource(gridFSFile,gridFSDownloadStream); //从流中取数据 String content = IOUtils.toString(gridFsResource.getInputStream(), "utf-8"); System.out.println(content); }
三、删除文件对象
@Test public void testDelFile() throws IOException { //根据文件id删除fs.files和fs.chunks中的记录 gridFsTemplate.delete(Query.query(Criteria.where("_id").is("5dc6e1cf28763b92ec445496"))); }