Python yield的用法

yield的英文单词意思是生产，刚接触Python的时候感到很是困惑，一直没弄明白yield的用法。

只是粗略的知道yield能够用来为一个函数返回值塞数据，好比下面的例子：

def addlist(alist):
    for i in alist:
        yield i + 1

取出alist的每一项，而后把i + 1塞进去。而后经过调用取出每一项：

alist = [1, 2, 3, 4]
for x in addlist(alist):
    print x,

这的确是yield应用的一个例子

1.包含yield的函数

假如你看到某个函数包含了yield，这意味着这个函数已是一个Generator，它的执行会和其余普通的函数有不少不一样。好比下面的简单的函数：

def h():
    print 'To be brave'
    yield 5
h()

能够看到，调用h()以后，print 语句并无执行！这就是yield，那么，如何让print 语句执行呢？这就是后面要讨论的问题，经过后面的讨论和学习，就会明白yield的工做原理了。

2.yield是一个表达式

Python2.5之前，yield是一个语句，但如今2.5中，yield是一个表达式(Expression)，好比：

m = yield 5

表达式(yield 5)的返回值将赋值给m，因此，认为 m = 5 是错误的。那么如何获取(yield 5)的返回值呢？须要用到后面要介绍的send(msg)方法。

3.透过next()语句看原理

如今，咱们来揭晓yield的工做原理。咱们知道，咱们上面的h()被调用后并无执行，由于它有yield表达式，所以，咱们经过next()语句让它执行。next()语句将恢复Generator执行，并直到下一个yield表达式处。好比：

def h():
    print 'Wen Chuan'
    yield 5
    print 'Fighting!'
c = h()
c.next()

c.next()调用后，h()开始执行，直到遇到yield 5，所以输出结果：

Wen Chuan

当咱们再次调用c.next()时，会继续执行，直到找到下一个yield表达式。因为后面没有yield了，所以会拋出异常：

Wen Chuan
Fighting!
Traceback (most recent call last):
  File "/home/evergreen/Codes/yidld.py", line 11, in <module>
    c.next()
StopIteration

4.send(msg) 与 next()

了解了next()如何让包含yield的函数执行后，咱们再来看另一个很是重要的函数send(msg)。其实next()和send()在必定意义上做用是类似的，区别是send()能够传递yield表达式的值进去，而next()不能传递特定的值，只能传递None进去。所以，咱们能够看作

c.next() 和 c.send(None) 做用是同样的。

来看这个例子：

def h():
    print 'Wen Chuan',
    m = yield 5  # Fighting!
    print m
    d = yield 12
    print 'We are together!'
c = h()

c.next() #至关于c.send(None)
c.send('Fighting!') #(yield 5)表达式被赋予了'Fighting!'
输出的结果为：

Wen Chuan Fighting!

须要提醒的是，第一次调用时，请使用next()语句或是send(None)，不能使用send发送一个非None的值，不然会出错的，由于没有yield语句来接收这个值。

5.send(msg) 与 next()的返回值

send(msg) 和 next()是有返回值的，它们的返回值很特殊，返回的是下一个yield表达式的参数。好比yield 5，则返回 5 。到这里，是否是明白了一些什么东西？本文第一个例子中，经过for i in alist 遍历 Generator，实际上是每次都调用了alist.Next()，而每次alist.Next()的返回值正是yield的参数，即咱们开始认为被压进去的东东。咱们再延续上面的例子：

def h():
    print 'Wen Chuan',
    m = yield 5  # Fighting!
    print m
    d = yield 12
    print 'We are together!'
c = h()

m = c.next() #m 获取了yield 5 的参数值 5
d = c.send('Fighting!') #d 获取了yield 12 的参数值12
print 'We will never forget the date', m, '.', d
输出结果：

Wen Chuan Fighting!
We will never forget the date 5 . 12

6.throw() 与 close()中断 Generator

中断Generator是一个很是灵活的技巧，能够经过throw抛出一个GeneratorExit异常来终止Generator。Close()方法做用是同样的，其实内部它是调用了throw(GeneratorExit)的。咱们看：

def close(self):
    try:
        self.throw(GeneratorExit)
    except (GeneratorExit, StopIteration):
        pass
    else:
        raise RuntimeError("generator ignored GeneratorExit")
# Other exceptions are not caught

所以，当咱们调用了close()方法后，再调用next()或是send(msg)的话会抛出一个异常：

Traceback (most recent call last):
  File "/home/evergreen/Codes/yidld.py", line 14, in <module>
    d = c.send('Fighting!')  #d 获取了yield 12 的参数值12
StopIteration

转载于完全理解Python中的yield