Java数据库开发

Nosql数据库使用场景

首先须要确认一个问题，nosql能作什么？在如今的开发领域中nosql能够实现文档存储（BSON、JSON）、缓存存储、图像缓存（图像搜索），可是对于nosql的具体应用场景彻底要根据你实际的业务来说；

· 在传统的开发之中因为常常要使用到多表查询，性能不好，因此能够将一些常常显示的数据整理到文档型的nosql数据库（MongoDB），可是如今这个文档型的nosql使用愈来愈少，能够忽略了；

·缓存型：例如在进行分布开发的时候session存储、作一些临时的数据，例如：购物车、短信验证码等，如今使用最多的缓存数据库就是Redis（能够保存在磁盘，断电后数据能够被保存下来）；

使用Redis实现消息队列，可使用更加高级的RabbitMQ，Kafka实现更方便。

优势：能够实现每秒近乎10W次的读写处理。

数据库优化有不少层次。

1． 语句上的优化：尽可能不要去使用多表查询，尽可能不要频繁的使用各类神奇的统计查询、若是须要的时候建议使用子查询来代替（子查询只是一种折中方案也不是最好的，只是相对的，当你的数据量暴大的时候，那么你全部认知的规则就所有都将改变）。

2． 数据库的优化只可以体如今查询上，而这个查询仍是在认知范围内的数据量，例如使用索引，可是一旦使用了索引，就不可以进行频繁的修改，例如：在主键每每会设置索引，可是从另一个角度，数据不该该进行物理删除，而要进行逻辑删除，只是为了保证索引不被从新建立；

空间换时间、时间换空间：你的数据是否须要进行同步处理操做。

3． 当存在有多个RPC业务端的时候，能够考虑进行垂直拆库的作法，这个时候只可以按照功能进行拆分，这个是须要强大的接口技术支持的；

4． 当分库在没法解决问题的时候就须要考虑数据库的水平拆分问题（认知范围内的惟一可使用的最后方案）；

5． 若是须要保证强大的查询性能，那么就须要再次引入搜索引擎的概念进行分词处理；

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