一.系统架构演变前端
1.1. 集中式架构数据库
当网站流量很小时,只需一个应用,将全部功能都部署在一块儿,以减小部署节点和成本。此时,用于简化增删改查工做量的数据访问框架(ORM)是影响项目开发的关键。编程
存在的问题:后端
代码耦合,开发维护困难
没法针对不一样模块进行针对性优化
没法水平扩展
单点容错率低,并发能力差
1.2.垂直拆分架构
当访问量逐渐增大,单一应用没法知足需求,此时为了应对更高的并发和业务需求,咱们根据业务功能对系统进行拆分:并发
优势:负载均衡
系统拆分实现了流量分担,解决了并发问题
能够针对不一样模块进行优化
方便水平扩展,负载均衡,容错率提升
系统间相互独立
缺点:框架
服务之间相互调用,若是某个服务的端口或者ip地址发生改变,调用的系统得手动改变
搭建集群以后,实现负载均衡比较复杂
1.3.分布式服务前后端分离
当垂直应用愈来愈多,应用之间交互不可避免,将核心业务抽取出来,做为独立的服务,逐渐造成稳定的服务中心,使前端应用能更快速的响应多变的市场需求。此时,用于提升业务复用及整合的分布式调用是关键。运维
优势:
将基础服务进行了抽取,系统间相互调用,提升了代码复用和开发效率
缺点:
系统间耦合度变高,调用关系错综复杂,难以维护
搭建集群以后,负载均衡比较难实现
1.4.服务治理(SOA)
当服务愈来愈多,容量的评估,小服务资源的浪费等问题逐渐显现,此时需增长一个调度中心基于访问压力实时管理集群容量,提升集群利用率。此时,用于提升机器利用率的资源调度和治理中心(SOA)是关键
阿里巴巴内部目前使用的框架:HSF(好舒服),是dubbo的升级版
之前出现了什么问题?
服务愈来愈多,须要管理每一个服务的地址
调用关系错综复杂,难以理清依赖关系
服务过多,服务状态难以管理,没法根据服务状况动态管理
服务治理要作什么?
服务注册中心,实现服务自动注册和发现,无需人为记录服务地址
服务自动订阅,服务列表自动推送,服务调用透明化,无需关心依赖关系
动态监控服务状态监控报告,人为控制服务状态
缺点:
服务间会有依赖关系,一旦某个环节出错会影响较大
服务关系复杂,运维、测试部署困难,不符合DevOps思想
1.5.微服务
OOP:面向对象
AOP:面向切面
SOA:面向服务
前面说的SOA,英文翻译过来是面向服务的编程。微服务,彷佛也是服务,都是对系统进行拆分。所以二者很是容易混淆,但其实却有一些差异:
微服务的特色:
单一职责:微服务中每个服务都对应惟一的业务能力,作到单一职责
微:微服务的服务拆分粒度很小,例如一个用户管理就能够做为一个服务。每一个服务虽小,但“五脏俱全”。
面向服务:面向服务是说每一个服务都要对外暴露服务接口API。并不关心服务的技术实现,作到与平台和语言无关,也不限定用什么技术实现,只要提供Rest的接口便可。
自治:自治是说服务间互相独立,互不干扰
团队独立:每一个服务都是一个独立的开发团队,人数不能过多。
技术独立:由于是面向服务,提供Rest接口,使用什么技术没有别人干涉
先后端分离:采用先后端分离开发,提供统一Rest接口,后端不用再为PC、移动端开发不一样接口
数据库分离:每一个服务都使用本身的数据源
部署独立,服务间虽然有调用,但要作到服务重启不影响其它服务。有利于持续集成和持续交付。每一个服务都是独立的组件,可复用,可替换,下降耦合,易维护 Docker部署服务
缺点
开发人员要处理分布式系统的复杂性
部署复杂
多服务运维难度 随着服务的增长 运维的压力也在增大
微服务结构图:
参考文献:
一、原文:系统架构演变--集中式架构-垂直拆分-分布式服务-SOA(服务治理)-微服务