自然语言处理学习

参考： 微软周明：自然语言处理的历史与未来http://zhigu.news.cn/2017-06/08/c_129628590.htm 这张图概括了神经网络机器翻译，简要的说，就是对源语言的句子进行编码，一般都是用长短时记忆LSTM进行编码。编码的结果就是有很多隐节点，每个隐节点代表从句首到当前词汇为止，与句子的语义信息。基于这些隐节点，通过一个注意力的模型来体现不同隐节点对于翻译目标词的作用。

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