消息队列MQ】各种MQ比较

目前业界有不少MQ产品，咱们做以下对比：
RabbitMQ

是使用Erlang编写的一个开源的消息队列，自己支持不少的协议：AMQP，XMPP, SMTP, STOMP，也正是如此，使的它变的很是重量级，更适合于企业级的开发。同时实现了一个经纪人(Broker)构架，这意味着消息在发送给客户端时先在中心队列排队。对路由(Routing)，负载均衡(Load balance)或者数据持久化都有很好的支持。
Redis

是一个Key-Value的NoSQL数据库，开发维护很活跃，虽然它是一个Key-Value数据库存储系统，但它自己支持MQ功能，因此彻底能够当作一个轻量级的队列服务来使用。对于RabbitMQ和Redis的入队和出队操做，各执行100万次，每10万次记录一次执行时间。测试数据分为128Bytes、512Bytes、1K和10K四个不一样大小的数据。实验代表：入队时，当数据比较小时Redis的性能要高于RabbitMQ，而若是数据大小超过了10K，Redis则慢的没法忍受；出队时，不管数据大小，Redis都表现出很是好的性能，而RabbitMQ的出队性能则远低于Redis。

 
    

入队
    

出队

 
    

128B
    

512B
    

1K
    

10K
    

128B
    

512B
    

1K
    

10K

Redis
    

16088
    

15961
    

17094
    

25
    

15955
    

20449
    

18098
    

9355

RabbitMQ
    

10627
    

9916
    

9370
    

2366
    

3219
    

3174
    

2982
    

1588
ZeroMQ

号称最快的消息队列系统，尤为针对大吞吐量的需求场景。ZMQ可以实现RabbitMQ不擅长的高级/复杂的队列，可是开发人员须要本身组合多种技术框架，技术上的复杂度是对这MQ可以应用成功的挑战。ZeroMQ具备一个独特的非中间件的模式，你不须要安装和运行一个消息服务器或中间件，由于你的应用程序将扮演了这个服务角色。你只须要简单的引用ZeroMQ程序库，可使用NuGet安装，而后你就能够愉快的在应用程序之间发送消息了。可是ZeroMQ仅提供非持久性的队列，也就是说若是down机，数据将会丢失。其中，Twitter的Storm中使用ZeroMQ做为数据流的传输。
ActiveMQ

是Apache下的一个子项目。 相似于ZeroMQ，它可以以代理人和点对点的技术实现队列。同时相似于RabbitMQ，它少许代码就能够高效地实现高级应用场景。RabbitMQ、ZeroMQ、ActiveMQ均支持经常使用的多种语言客户端 C++、Java、.Net,、Python、 PHP、 Ruby等。
Jafka/Kafka

Kafka是Apache下的一个子项目，是一个高性能跨语言分布式Publish/Subscribe消息队列系统，而Jafka是在Kafka之上孵化而来的，即Kafka的一个升级版。具备如下特性：快速持久化，能够在O(1)的系统开销下进行消息持久化；高吞吐，在一台普通的服务器上既能够达到10W/s的吞吐速率；彻底的分布式系统，Broker、Producer、Consumer都原生自动支持分布式，自动实现复杂均衡；支持Hadoop数据并行加载，对于像Hadoop的同样的日志数据和离线分析系统，但又要求实时处理的限制，这是一个可行的解决方案。Kafka经过Hadoop的并行加载机制来统一了在线和离线的消息处理，这一点也是本课题所研究系统所看重的。Apache Kafka相对于ActiveMQ是一个很是轻量级的消息系统，除了性能很是好以外，仍是一个工做良好的分布式系统。

其余一些队列列表HornetQ、Apache Qpid、Sparrow、Starling、Kestrel、Beanstalkd、Amazon SQS就再也不一一分析。