4-3 朴素贝叶斯 最大似然估计算法过程

朴素贝叶斯算法 输入： 样本数据T，包含m个n维特征的样本。 aij为每一个样本特征的第i个特征可取到的第j个值。 测试样本x 输出： 对x的预测分类。html 计算先验几率 P k ( Y = C k ) = ∑ I ( y = C k ) m P_k(Y=C_k) = \frac {\sum I(y=C_k)}{m} Pk​(Y=Ck​)=m∑I(y=Ck​)​python 计算每一个特征每一

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