MapReduce的运行原理
MapReduce的执行步骤： 每个Map上创建一个split数据，默认和block大小相同，每一个split都会由一个map task进行处理，从block中读取出每一行的数据会变成一个个的键值对<K,V>。 接下来，读取出来的数据都会进入内存缓冲区，在进入缓冲区之前，每一条数据都会被打上标签，这个过程叫做分区，由分区器来完成，默认的分区器是HashPartitioner，然后数据就会被读取到缓
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