一个作数据产品的不太前的前端

这篇文章是建号的第一篇文章。很差意思，我就想写一些碎碎念。包括将来也是但愿更多的写一些想法思路。但愿能碰见有相同思想频率的道友！

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作数据产品的前端，你们必定首先想到的是数据可视化。

没错，我一直以数据可视化的前端身份自居。可是突然间有一天我就不这么想了，我以为本身应该去作一个工程师。

作前端自己就把本身限制在一个特定的领域，前端的数据可视化，就是特定领域中的特定领域，这样很难看到全局的样貌。固然，专精于某个领域是最可能将自身技术实力提高到专家的途径。奈何本身不是一个技术控，思想有点跳，总在思考各自问题的关联性，以及如何解这些问题。

对，就是那种其实你就是想作成这件事！而使用什么技术只是手段之一，是过程。咱们有不少种解法去解决要完成这个目标须要去作的事情。好比：写页面。因而我做为一个前端的角色去完成这件事，刚好我也擅长这项任务，可以和其余人愉快分工完成。

很不幸，当初被大数据，AI什么七七八八的概念忽悠得台完全。因而我深深刻坑。以为作的那些系统项目中，除了游戏，就数数据产品能得我心，而我是个前端，每天画图表，再因而，我就变成了一个数据可视化前端。

可是数据产品自己也是一个产品，一个业务工程。它是在前端工程的基础上有拥有本身的特性。就像移动端产品同样。它只是一个有本身个性的前端工程。因此，我认为，须要跳脱数据可视化开发的身份来看待数据产品的前端开发。就像移动端开发者那样，它是一个待开发的领域，是大前端方向的一个重要分支，和中后台系统这样，须要一个解决方案。
而从产品设计，用户体验模式，都与其余产品有较大差别。而它带来的是是用户对数据的消费和使用。

扯远了，意思就是但愿经过思考在这里总结一份数据产品的综合解决方案。

一般针对不一样类型的数据产品页面，做为前端会选择不一样方案。那么这里我习惯将数据产品分为如下几种类型。

1. 数据大屏：数据大屏，常见的有会展数据墙，监控数据，产品首页。这些有图表搭建出来的页面。特色是，漂亮的特效，展现指标多数为虚荣指标其做用一般为鼓舞士气。因此其设计理念也要以振奋人心为目的，使用特效，添加彩蛋等手段提高用户体验。
2. Dashboard： 与大屏很类似，都是由一些关键指标堆砌的图表。主要区别在于，Dashboar的首要功能是多维数据展现和数据价值。因此，Dashboard的设计，就要将最大的篇幅留给数据。简洁明了，关系清晰 才是Dashboard的设计原则。
   这里最容易混淆的是监控屏，监控做为功能性指标，且实时刷新的图表页，也常常出如今数据大屏上。那么区分设计原则的关键就是用户，若是发生问题，用户是否可以经过这个页面定位到问题。若是你但愿作到，那么请按Dashboard设计，将重心转移到数据直接的关系与价值上。不然就有多酷炫作多酷炫，对！它也是虚荣指标，咱们从大屏上得到的是安全感和问题线索。
3. 数据Query 面板：这种产品形态最多见，一个数据查询面板加上一个表格。就是一个数据页面了。经常使用于资料查询，对于用户目的即资料详情查询。因此表格自己就是最好的展现形态。若是须要加入数据分析功能，那么最好的方式就是表格数据透视法。切不可为好看，就舍弃表格，毕竟表达是表达详细且明确的数据的最好的手段。
4. 交互型分析工具：这种产品，一般不是以图表为主要展现方式。而是一个交互控制台，就像医生的手术台，对数据进行不断的解剖。再搭配几台心电图仪器（分析图表）数据分析师就能按照最初的线索，使用控制台提供的分析手段，逐步解开谜题。或者～无心中发现一些潜在的关联关系，从而一晚上暴富。
   其设计套路，一般是将最大区域留给控制台。辅助以详情分析的辅助面板。同时注重布局的灵活性可操做伸缩面板区域。包括工具栏，数据源，数据详情，数据过滤器等基础设施。

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了解这些有什么用呢，至少你要知道产品经理在干吗吧！