入职阿里巴巴数据分析师，我用了快1年时间

做为一名热爱数据分析、经过努力拿到心仪offer的学生，是许许多多经过努力实现目标的学生中的普通一员。一路走来，我把本身的经历按照时间线写下来，中间穿插个人经验，在记录本身工做的同时，但愿能给想要进入数据分析师岗位的学弟学妹们一点点的小收获。

1、本科4年，初识数学建模，爱上统计

从小就特别喜欢数学，高考146，大一时特别瓜熟蒂落的参加了数学建模的校内比赛，接着一直到大三，参加各类数学建模比赛，也是在比赛中，认识了我一生的好朋友——个人队友。大二时拿了大学生数学建模四川省一等奖，大三拿了美国大学生数学建模比赛一等奖。直接引导我想走数据这条路的，是我在大二时修的统计学基础的课程，老师讲得特别好，上课时讲解样本、抽样这些概念时，我听得津津有味，也是那时候，大数据的概念慢慢火起来，我买了当时最火的一本书——《大数据时代》。那时，第一次据说了啤酒与尿不湿的故事。接着，上网百度了大数据时代，好嘛，说行业欣欣向荣，人才需求旺盛，好嘛，哥来了，不管如何要投入大数据的怀抱！

那时候对统计的基础知识仍是有的，SPSS能给熟练使用，因为数据建模比赛，小小的学了点matlab、sas，不过如今还没整太明白（哥但是负责建模和写论文的好嘛！）那时候还对SQL彻底没概念。

2、保研，转到信息管理专业

大三暑假，参加了不少保研夏令营，算是缘分，来到哈工大管理学院管理科学与工程下面的信息管理专业读研究生，融入到了一个尽是互联网说辞的环境中。

当时的梦想就是去阿里巴巴工做，缘由很简单，离家近、海量、超级有价值的电商数据，马云大大，等我！

研一课程特别多，那先好好上课吧！过去1年多，几乎全部课程内容我都忘记了（囧）。惟有2门课程认真听讲了，其一是咱们院长叶强老师讲的数据挖掘，推荐教程是《数据挖掘概念与技术》，韩家炜老师写的，行业大拿啊，数据分析、数据挖掘行业的入门书籍呀！那时候知道了k-means聚类、神经网络、关联规则这些牛逼哄哄的算法，嗯，搞数据的大概就是作这些的吧，听起来还有点小激动呢！其二是葛虹老师讲的高级统计学，扎扎实实的又把统计学的基本方法学习了一遍，相关分析、回归分析、时间序列、多元回归、logistics回归，而后每2周一次的上机实验，拿数据用SPSS、Excel分析，实际的操做了数据分析。

3、学习，积累，陷阱，进步

咱们专业毕业作据分析师这个岗位的仍是少（咱们专业但是叫信息管理，去ERP公司好比SAP才是王道哎呦喂）。只能在网上搜索。

首先，我知道了中国统计网，这是个不错的网站，关于技术的、业务的、统计基础知识的，都有，对于我要成为一名数据分析师颇有帮助。

再而后，我就跳到了一个大大的坑里面，陷入了无穷无尽的Python和R学习中，致使对于我，有点本末倒置。觉得数据分析师是成天用python和R写各类高大上的代码的。

但实际上，这是由于如今业界对于数据分析师、数据挖掘师这类岗位的界定不清楚。但就以我如今3段数据分析师的工做经从来看，这两类仍是能够很清楚的区分开来的，也给学弟学妹们提个醒，找好本身的定位：

一、数据分析师，主要技能SQL、Excel，从数据库里写SQL语句获得数据，而后在EXCEL里加工可视化后作成报表或者报告，利用你的商业敏感度，给出可靠的结论。听起来很简单是否是，但这其中须要的商业敏感度，确是最须要积累的。具体方向有3个：数据产品、决策支持、数据运营。其中，数据产品 PK需求把控&项目管控能力；决策支持 PK商业sense(例如作营销，360网址导航这种每个月几百万的框架到底要不要签？)；数据运营 PK提炼特征能力综上，你会发如今互联网公司，数据分析师要处理的问题，跟营销、产品、运营同样。

二、算法工程师，主要技能数学功底+统计功底+实打实的写代码能力+看论文读最新算法论文的能力。要求至关高。对应岗位推荐算法工程师、搜索算法工程师、文本挖掘、语音识别、图像处理这类算法工程师。好比阿里，作推荐的算法工程师基于访客、商品、商家的在线、离线信息等等数据库的数据，来获得一套推荐的逻辑，通俗点说，怎么给出个公司，给每一个商品算个得分，排列出来给买家看到，买家会想要买更多的商品。而这背后的算法，其实市面上大部分机器学习的书都覆盖不到，是须要算法工程师基于算法基本功（数据结构、核心算法范式）+商业感受（业务逻辑、综合行业运营、分析师的假设经验）+利用数据不断的实验迭代获得最好的结果、得到参数、还要担忧自己样本不随机带来的系统误差等等问题。

听了介绍，你应该比较理解了！其实最简单的找到本身定位的方法，就是找到你心仪公司的校招岗位，看底下的岗位要求，找到你最感兴趣的、跟你的能力和经历最匹配的，就能够啦！So easy！妈妈不再要担忧我找不到方向啦！哈哈哈！

4、研一寒假，第一次实习经历

对于找工做，我很着急，生怕找不到工做，因而乎，快寒假的时候，那时候我才转专业1个学期哟，我就开始在网上投实习简历了，我在拉勾网上投的简历。

是一个创业公司，主营业务是数据驱使的营销策划公司。跟我还挺对口的，营销和数据的结合嘛~获取数据的主要途径是网络爬虫获取，分析方法是文本数据挖掘。举个例子，当时我在的项目组是电动汽车的销售现状分析。首先，了解到汽车之家、爱卡汽车等汽车论坛是汽车类数据的一个很是重要的来源，论坛上包含口碑、价格、评论等数据，很是的全面。因而，团队里面的一个计算机专业的博士，就负责用网络爬虫，把数据爬取下来，而后咱们用公司本身写的一套软件进行分词，而后词频统计，词条关联分析，而后blabla的给出一套分析结果，而后blabla的给出营销解决方案。就酱紫~

实习了大概1个月，就过年了，而后我就回家了，挺对不起老板的！

5、调整学习方向，学习数据库和SQL

通过第一段实习，以及我百度的有关数据分析师的文章，我知道了数据分析师要求的精髓：业务理解+SQL、Excel等技能，因而乎，我开始调整了个人学习内容：重点了解如何对一个公司的业务进行分析、SQL语句、Excel提升。

6、课程基本结束，我去北京找实习

研究生课程基本在2015年4月就结束了，我很是着急找实习，始终认为实习才是找到好工做最重要的敲门砖（事实证实真的是如此！）因而乎，我又开始投简历，拉勾网，应届生招聘网（我投简历的途径比较单一，其实找学长学姐推荐也是很是不错的一个选择，你们必定要多多和本身的学长学姐交流，他们都是很是乐意和学弟学妹分享经验的！）投了大概有20家吧，城市都是北京，岗位都是数据分析师。因而我和面试官沟通，把面试都安排到一周内，因而我就到北京参加一连串的面试了。

一、聚美优品的数据分析师。我按照和HR约定的时间提早到了，还作了一套性格测试的题目，填了份须要写家庭状况的问卷。填完以后，我就在等了，而后HR来跟我说，要面试个人那个boss如今在开会，不知道到何时，让我明天来。结果面试完次日给我打电话说这个岗位针对之后要去成都的重点培养，（心里os：你妹，岗位说明也没说呀，浪费我时间！）问我去不去，我说不想去。Over！

二、美团外卖的数据分析师，面试前还进行了一轮笔试，考的是纯纯的SQL题目，当时我SQL还不是那么熟练，不太肯定的发给个人同窗让帮忙看一下，哈哈~~而后面试时候的流程很规范化，看看笔试题、介绍本身、介绍项目、对美团外卖了解不了解、和其余的竞争对手对比怎么样（这个问题真的挺重要的，不少面试官都会问，答案也能扩展他们的思路啊，多一举多得的好题目呀）。当时由于我真的不知道面试的部门是外卖部门，因此回答的不太好。最后问我有没有什么问题。我问了：日常分析工具都有哪些？其余忘记了。

三、联想的用户研究。电话面试，很常规。

四、百度商务搜索部的数据分析师。3轮面试。第一轮，主要让我介绍本身的项目，我就blabla说，第一轮面试官是校友，我还尝试套一下近乎，心中窃喜。第二轮，问了我许多算法的东西，让我现场画神经网络的示意图，让我写k均值聚类的建模过程（心里os：阿西吧，投错岗位了，数学模型写公式这些我都不会呀，日常就是直接丢到程序里面跑的）。硬着头皮把我知道的一点点写了下来。而后就是问我有什么问题吗？我回答：没有什么问题了（我是真的不知道问什么呀！！！）好了，竟然还有第三轮，面试官很忙的样子，中间一直还得在电脑上和同事交流。直接把电脑给我，给我一个数据，让我写一段程序，实现分组······听起来很简单对吧，我尝试用了python，毕竟我仍是买了几本python书学习过的，可是吧，学了等于没血，我写很差······至此，我知道，确定没有但愿了。（无论是实习仍是正式工做，公司招聘人员都但愿招到一个立刻上手就能够作事的人，你不会，那对不起，再见；必定要根据本身的技能来对应岗位投递，要否则，只能是浪费时间，自取其辱···）

五、nice。之前我根本没有听过nice。投岗位的时候也是不经意，多是看到薪资很高吧（6k，其余公司都是100块/天，工资能给这么高的公司，应该还不错吧）。在北京的时候，HR打电话过来讲，boss以为我说的3个月实习时间太少了，问我能不能延长到5个月，若是不行，那就不匹配了。当时的我，绝不犹豫的说能够啊！（其实说真的，实习3个月，公司的培养成本很高的，实习生也学不到什么东西。可是对于咱们学生来讲，很难有3个月的整时间来实习。因此，一旦问到实习时间的问题，若是你真以为这个岗位不错的话，必定先要答应说能够实习3个月，毕竟咱们找工做不容易嘛，嘤嘤嘤，不要骂我···）而后HR说，好，他再跟boss商量下。我说好。

而后我就回学校了，某天约好晚上8点钟电话面试（创业公司都会加班到很晚，并且你们都以为那不叫加班，这就是生活！）。这是一次很是好的面试和一次很是棒的实习！

面试主要问3部分：（1）我本身的项目介绍。（2）SQL语句。左链接、右链接，各类查询。（3）对nice这个产品的分析。全程面试官很是专业，问的问题颇有水平，语气很是谦和，反正就是舒服！面试结束，等结果，次日通知过了，问我何时能去实习。

一个星期后，基本上结果都下来了，拿到了nice、美团、联想的实习offer，选择去nice。

7、从5月到9月，踏实学习工做的5个月

回忆这半年，思绪万千，总结来讲，付出就有收获！我在nice的技术部门的数据组，作数据分析师，知足运营、市场等部门的数据需求，本身根据对业务的了解作数据分析。

前2个月，我认真学习，阅读公司的学习资料，熟练写SQL，运用Excel，阅读书籍，推荐几本书，《数据挖掘与数据化运营实战》，《数据化管理》，《谁说菜鸟不会数据分析》，值得数据分析的实习生们反复阅读，提高对业务分析的理解，也足够应对面试官们给出的业务分析的题目。再2个月，潜心学习python，但愿能用python解决Excel处理不了的海量（上百万、上千万条）数据，而且提升个人工做效率，毕竟我在的是技术组。

从6月开始，我就开始潜心准备阿里巴巴数据分析师的内推了。阿里巴巴是我一直很是想去的公司。在7月底8月初，陆续参加了3轮技术面试+1轮HR面试，拿到内推的offer。而后很是幸运的是，8月初参加了nice一年一度的国外旅行，去了日本！！！好公司呀好公司！！！八、9月份已经可以比较自如的应对工做的需求。认识了一个很是好的领导，一群很是棒的小伙伴，特别开心，离职的时候特别舍不得你们。

8、我是如何准备阿里内推的

阿里内推大概是7月底开始，我找了我公司的同事的同窗帮我内推（只要是阿里巴巴的员工均可以帮忙推荐，能够联系本身在阿里巴巴工做的学长学姐帮忙推荐，或者联系我也能够^_^）。内推通常都是电话面试，能够本身选择城市的，成本低、可选择，多好！我投了数据分析师的岗位、工做地点在杭州或者上海。

7月20号左右收到了第一个面试电话（当时咱们班里几乎全部人都投了阿里巴巴，不少人陆陆续续都收到了第一轮电话，我当时很失落，难道第一轮面试都没有我吗，好惨！后来证实是，每一个招聘的部门时间会不同，根据本身部门最近工做紧张与否来决定，若是你对本身有信心，耐心等候便可。）

古话说，不打无准备之仗，我有一个好习惯：提早作好准备。好比，准备阿里内推，我写了一份10000字的文档：

（1）按照我本身的思路，按照比较口语化的文字，整理好个人每一个实习经历、项目经历、比赛经历，保证一旦问到介绍本身的经历时，就能够很是思路清晰的、流畅的回答出来。

（2）准备好淘宝分析相关的问题，好比我准备了：数据技术及产品部介绍、淘宝数据分析工具备哪些、淘宝数据产品技术架构、淘宝监控的数据、中秋淘宝月饼购买报告、淘宝店铺流量来源与构成、手机淘宝用户行为分析、淘宝数据分析：基础方法、母婴数据分析、我对数据分析师的理解、淘宝100指数等这些问题。

事实证实，这些问题极大地扩展了我回答面试题目时候的思路，有的仍是彻底同样的题目，提早准备好，保证面试时成竹在胸，不慌不乱！

3轮技术面试基本的步骤都是：“介绍本身的项目”+“几个淘宝业务分析的题目”+“你有什么想问咱们的吗？”这样的顺序。第一轮面试个人是我如今的主管，P7；第二轮面试个人是咱们部门的大boss，直接汇报逍遥子的；第三轮是交叉面试，北京打来的电话，至今不知道是哪位师兄。

第三轮技术面试回答的不太好，就默默等HR了，那时候去日本玩去了，把手机丢给了我同窗，若是HR打电话了，那就是基本可以录取了（我据说，只要接到了HR面试电话，基本上就是可以录取了，除了一些价值观特别不相符的）。那天晚上看手机忽然有个我同窗的未接电话，花火大会也没参加就赶忙回酒店回电话了，心里那个激动啊！HR竟然首先问了我如今会的技术、用的工具，而后问我之后的职业计划，为何想来阿里，我就回答了。聊得开心的时候，还哈哈大笑！（心里os：基本上定了，哈哈哈）

而后回国后，1周内，收到了录取电话，告诉我过几天发邮件，心里狂喜！

9、拿到阿里offer以后

拿到offer后，感悟良多，煲了好多碗鸡汤：“愿望仍是要有的，万一愿望实现了”、“努力就有收获”、“努力的人一直很幸运”！

毕竟天天工做学习到11点、每周来回在北京和学校之间火车来回的日子，容易让人成长！（哈哈哈，好矫情！）

高兴了很久！

固然，高兴以后是另外一段旅程，要继续好好学习了！

回公司好好工做，9月初回校开学1周，象征性的参加了些宣讲会，而后9月中旬离职，回家过中秋节，个人第一份正式工做就这样定了。

10、尘埃落定

如今的我已经入职了阿里巴巴数据分析师的岗位，实现了本身目标的感受真好！

我总结个人这一路就是：

找定位——练技能——实习再实习——定工做，多学习、多阅读、多沟通。

但愿学弟学妹们最终可以得到心仪的offer！

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