文科生逆袭人工智能之路

出处｜极客时间《人工智能基础课》专栏

极客时间上线以来，咱们收到不少评论，其中有很多说的是本身经过极客时间专栏和课程学习后，收获的提高和成长。下面是用户徐凌的故事，分享给你们，咱们一块儿学习。

1 立志学人工智能的原因

我本人平时很喜欢看科普知识，自从 2016 年得知 Alpha Go 打败李世石以后，对人工智能很感兴趣。经过网络搜索，我报了吴恩达在 Cousera 上面的公开课。虽然在这门公开课里，吴恩达力求深刻简出，但仍是有不少内容我不太懂。

我是 2005 年大学毕业的，专业是市场营销，因此在数学和编程基础上我比较薄弱，再加上我毕业也有十几年了，甚至有不少中学数学也都遗忘了。恰好这段时间我听了喜马拉雅上的《卓老板聊科技》里讲到数学家伽罗瓦的故事，引发我对数学的兴趣。因此我决心学好数学。

2016 年我首先把中学数学快速地再学了一遍，其实中学数学不少内容好比三角函数，当时学的时候以为无用，可是其实都是很重要的基础。从 2016 年下半年开始，我从单变量微积分开始学进阶一些的数学。

2 个人学习计划

2017 年，我自学了单变量微积分、多变量微积分、线性代数、微分方程、离散数学和统计学。编程方面，去年我学了 Python，Matlab 和 SQL。 Python 是跟人工智能关系很大的语言，而 Matlab 在机器学习上面也很重要。

今年我计划继续增强微积分、线性代数、微分方程和离散数学方面知识。同时会在几率学、数论、数学分析和优化论上面花费一些功夫。今年下半年，我还打算开始学习随机过程（网上看到随机过程比较难）。

编程方面，我原来打算学 Java 和 C++ 语言。可是以前在知识星球上和群友交流，别人意见是：编程语言不须要学太多。考虑到数学可能更重要，今年我在编程方面的计划是，主要是继续巩固 Matlab 和 Python 的技能。

明年个人计划大致是开始学习集合论、图论和泛函分析。开始尝试阅读一些人工智能方面的相关论文。

除此以外，我天天大概会花 20 分钟左右学习英语，这个时间并不固定，通常都是拿坐电梯、排队买咖啡的时间学英语。我以为学英语仍是很重要的，只有英语好才能听懂视频课程，看懂原版教材，此外之后要读英文论文也须要必定的英语能力。

3 学习方法

我以为学习方法是很重要的，不少东西学很差大多不是智商问题，更多是没有学习热情，或者学习方法不对。经过这几年的学习，我总结出很多我认为颇有效的学习方法，同时也学习了不少别人先进的学习方法。在这方面我从万维钢老师的专栏中学到很多。

• 近年来一万小时刻意练习理论很火。万维钢老师说过数学是特别适合刻意练习的，我很想试验一下 1 万小时下来，我能不能真的从无基础开始成为人工智能方面的专家。这里刻意练习很重要，虽然如今社会上终身学习的风气很旺，可是大多数人的学习是娱乐性的，这不能叫作刻意练习。好比我一开始经过看可汗学院视频学数学，虽然可汗的数学视频很是好，可是我以为看可汗学院并非很好的学数学的办法。由于一来可汗学院教的数学内容偏简单，像微积分，线性代数等章节，可汗只讲了很基础的内容。二来可汗学院习题不够。我一开始经过可汗学院学数学，当时看视频以为都懂了，结果一个月后回顾时发现全部知识点全都忘光了。这主要缘由就是缺少练习。学数学必定要多作习题，把一种算法练到成为条件反射才算是掌握了这个算法，我以为这才是刻意练习的精髓。

• 我以为上麻省理工学院的 MIT OPEN COUSERWARE网站学数学颇有效，这个网站上面有麻省理工的不少课程的教学视频，老师讲课质量都很是高，比国内的高数教学视频要好。除此以外，对于很多课程，这个网站上面还有教科书推荐，课后习题和答案，甚至还有期末考试试卷和答案。我以为除了看他们的视频以外，按照他上面的推荐买一些英文原版的教科书来学。每一个章节结束后自觉作习题很重要。最重要的是学完一门课本身应该作几份这门课的期末试题，我对本身的标准是本身作卷子能达到 80% 以上的才能算过关，不然应该从新学一遍。

• 我把整年的学习分红 50 个小计划，这样每完成一个计划有必定的成就感。同时每 100 小时做为一个学习区块，不一样的知识内容按照不一样的难度分配不一样的学习时间区块。这样作一来能够逼迫本身在一些知识上花费足够的时间，二来能够避免有些知识上花费过分的时间精力。由于每一个人时间都是有限的，假如你一年自学有 1000 小时可供利用，你不但愿在某个细节上花费掉三四百小时，致使其余知识没时间学。要设定一个难度合理的计划其实也不容易，去年个人计划就远远没完成，今年过了 6 周时间，我也只完成了 3 周的计划，但愿能尽快补上。

• 时间管理方面，其实不少闲暇时间均可以被利用上。我如今大致能作到把一天以内闲暇时间都利用上了。走路，上厕所，洗澡时能够听音频节目，通勤时能够阅读一些学习内容。我以为本身开车是很浪费时间的事情，坐公共交通的话就能够把通勤时间利用上了。其实光是坐电梯时都能挤出很多时间。我算过，平均天天坐电梯，等电梯的时间都要十几分钟左右。这段时间其实拿来背单词很不错，15 分钟能够背 50 个单词左右。其实天天要真挤时间，能够挤出不少时间来学习，通常人也就天天睡 7 个半小时，工做 8 小时，天天剩下 8.5 小时除去一些琐事和适当娱乐，理论上也能拿出 3 到 4 小时出来。周末在家能够花更多时间学习。固然有时候压力太大也会偷懒，好比我去年下半年玩某款游戏上瘾，试过连续两三晚一直在玩游戏的。本身尽可能克服就好。我这两年一共学习了 2039 小时，我计划是每一年学习 1500 小时，这样 7 年就能够完成 1 万小时学习。目前实际上尚未完成计划。

• 我我的经验是学习时最好设定 1 小时闹钟，学习一个小时，休息 3 分钟比较好。学习期间尽可能手机调飞行模式，不要听音乐避免干扰。这样能最大化学习效率。个人心态是：只有 1 万个小时，浪费 1 小时就少一小时，这样能珍惜时间。

• 根据艾宾浩斯记忆法，我每半年会花 100 小时左右复习一下以前学习的东西。

• 我在极客时间订阅了王天一教授的《人工智能基础课》和朱赟的《技术管理课》，同时在获得和喜马拉雅上也订阅了一些节目。其实这些节目做为平时调剂，休闲娱乐的内容仍是挺不错的。

• 经过分享学习。我本身有一个公众号，主要作科普知识分享，公众号叫“凌哥杂谈”。经过分享来巩固记忆和你们一块儿交流是愉快的，也欢迎你们订阅。

4 我以为学人工智能的将来优点

我以为若是能真正掌握人工智能技术，将来必定是有不错的前景的。我感受这项技术不像以前几年很火可是几年后就销声匿迹的其余互联网概念，这项技术将来应该会有愈来愈大的市场前景。并且和纯粹学计算机相比，人工智能的门槛较高，尤为是数学门槛。这阻碍了一部分老程序员转行从事人工智能的流动性。

5 学习的心态

有些人以为终身学习是一件很苦的事，其实把这个当成一个兴趣的话，学习也能够当成一种娱乐。有不少人天天花费不少时间作健身，我之前也练过健身。其实训练头脑跟练健身是同样的，只不过咱们训练的是本身的大脑而已。并且练健身的话，只要一停，半年后身体就复原了。而对大脑充电，有不少知识能够保持很长时间。我之前也业余练过长跑，参加过马拉松，我以为学习一项技能和练健身和练长跑所需的自律和练习方法都有相通之处。只不过不少人没有意识到学习也是一种锻炼。

以上是个人学习心得，和你们分享一下，但愿你们可以共同进步。

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6 《人工智能基础课》专栏目录

 

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