规避MySQL中的索引失效

前言

以前有看过许多相似的文章内容，提到过一些sql语句的使用不当会致使MySQL的索引失效。还有一些MySQL“军规”或者规范写明了某些sql不能这么写，不然索引失效。

绝大部分的内容笔者是承认的，不过部分举例中笔者认为用词太绝对了，并无说明其中的起因，不少人不知道为何。因此笔者绝对再整理一遍MySQL中索引失效的常见场景，并分析其中的起因供你们参考。

固然请记住，explain是一个好习惯！

MySQL索引失效的常见场景

在验证下面的场景时，请准备足够多的数据量，由于数据量少时，MySQL的优化器有时会断定全表扫描无伤大雅，就不会命中索引了。

1. where语句中包含or时，可能会致使索引失效

使用or并非必定会使索引失效，你须要看or左右两边的查询列是否命中相同的索引。

假设USER表中的user_id列有索引，age列没有索引。

下面这条语句实际上是命中索引的（听说是新版本的MySQL才能够，若是你使用的是老版本的MySQL，可使用explain验证下）。

select * from `user` where user_id = 1 or user_id = 2;
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可是这条语句是没法命中索引的。

select * from `user` where user_id = 1 or age = 20;
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假设age列也有索引的话，依然是没法命中索引的。

select * from `user` where user_id = 1 or age = 20;
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所以才有建议说，尽可能避免使用or语句，能够根据状况尽可能使用union all或者in来代替，这两个语句的执行效率也比or好些。

2. where语句中索引列使用了负向查询，可能会致使索引失效

负向查询包括：NOT、!=、<>、!<、!>、NOT IN、NOT LIKE等。

某“军规”中说，使用负向查询必定会索引失效，笔者查了些文章，有网友对这点进行了反驳并举证。

其实负向查询并不绝对会索引失效，这要看MySQL优化器的判断，全表扫描或者走索引哪一个成本低了。

3. 索引字段能够为null，使用is null或is not null时，可能会致使索引失效

其实单个索引字段，使用is null或is not null时，是能够命中索引的，但网友在举证时说两个不一样索引字段用or链接时，索引就失效了，笔者认为确实索引失效，但这个锅应该由or来背，属于第一种场景~~

假设USER表中的user_id列有索引且容许null，age列有索引且容许null。

select * from `user` where user_id is not null or age is not null;
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不过某些“军规”和规范中都有强调，字段要设为not null并提供默认值，是有缘由值得参考的。

• null的列使索引/索引统计/值比较都更加复杂，对MySQL来讲更难优化。
• null 这种类型MySQL内部须要进行特殊处理，增长数据库处理记录的复杂性；同等条件下，表中有较多空字段的时候，数据库的处理性能会下降不少。
• null值须要更多的存储空，不管是表仍是索引中每行中的null的列都须要额外的空间来标识。
• 对null 的处理时候，只能采用is null或is not null，而不能采用=、in、<、<>、!=、not in这些操做符号。如：where name!=’shenjian’，若是存在name为null值的记录，查询结果就不会包含name为null值的记录。

4. 在索引列上使用内置函数，必定会致使索引失效

好比下面语句中索引列login_time上使用了函数，会索引失效：

select * from `user` where DATE_ADD(login_time, INTERVAL 1 DAY) = 7;
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优化建议，尽可能在应用程序中进行计算和转换。

其实还有网友提到的两种索引失效场景，应该都归于索引列使用了函数。

4.1 隐式类型转换致使的索引失效

好比下面语句中索引列user_id为varchar类型，不会命中索引：

select * from `user` where user_id = 12;
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这是由于MySQL作了隐式类型转换，调用函数将user_id作了转换。

select * from `user` where CAST(user_id AS signed int) = 12;
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4.2 隐式字符编码转换致使的索引失效

当两个表之间作关联查询时，若是两个表中关联的字段字符编码不一致的话，MySQL可能会调用CONVERT函数，将不一样的字符编码进行隐式转换从而达到统一。做用到关联的字段时，就会致使索引失效。

好比下面这个语句，其中d.tradeid字符编码为utf8，而l.tradeid的字符编码为utf8mb4。由于utf8mb4是utf8的超集，因此MySQL在作转换时会用CONVERT将utf8转为utf8mb4。简单来看就是CONVERT做用到了d.tradeid上，所以索引失效。

select l.operator from tradelog l , trade_detail d where d.tradeid=l.tradeid and d.id=4;
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这种状况通常有两种解决方案。

方案1: 将关联字段的字符编码统一。

方案2: 实在没法统一字符编码时，手动将CONVERT函数做用到关联时=的右侧，起到字符编码统一的目的，这里是强制将utf8mb4转为utf8，固然从超集向子集转换是有数据截断风险的。以下：

select d.* from tradelog l , trade_detail d where d.tradeid=CONVERT(l.tradeid USING utf8) and l.id=2; 
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5. 对索引列进行运算，必定会致使索引失效

运算如+，-，*，/等，以下：

select * from `user` where age - 1 = 10;
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优化的话，要把运算放在值上，或者在应用程序中直接算好，好比：

select * from `user` where age = 10 - 1;
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6. like通配符可能会致使索引失效

like查询以%开头时，会致使索引失效。解决办法有两种：

• 将%移到后面，如：

select * from `user` where `name` like '李%';
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• 利用覆盖索引来命中索引。

select name from `user` where `name` like '%李%';
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7. 联合索引中，where中索引列违背最左匹配原则，必定会致使索引失效

当建立一个联合索引的时候，如(k1,k2,k3)，至关于建立了(k1)、(k1,k2)和(k1,k2,k3)三个索引，这就是最左匹配原则。

好比下面的语句就不会命中索引：

select * from t where k2=2;
select * from t where k3=3;
slect * from t where k2=2 and k3=3;
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下面的语句只会命中索引(k1):

slect * from t where k1=1 and k3=3;
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8. MySQL优化器的最终选择，不走索引

上面有提到，即便彻底符合索引生效的场景，考虑到实际数据量等缘由，最终是否使用索引还要看MySQL优化器的判断。固然你也能够在sql语句中写明强制走某个索引。

优化索引的一些建议

1. 禁止在更新十分频繁、区分度不高的属性上创建索引。

• 更新会变动B+树，更新频繁的字段创建索引会大大下降数据库性能。
• “性别”这种区分度不大的属性，创建索引是没有什么意义的，不能有效过滤数据，性能与全表扫描相似。

2. 创建组合索引，必须把区分度高的字段放在前面。

参考

《为何这些SQL语句逻辑相同，性能却差别巨大？》

《后端程序员必备：索引失效的十大杂症》

《58到家数据库30条军规解读》

《MySQL的or/in/union与索引优化 | 架构师之路》