tensorflow 网络修剪 剪枝操做

背景知识python 模型剪枝（Model Pruning）是一种模型压缩方法，对深度神经网络的稠密链接引入稀疏性，经过将“不重要”的权值直接置零来减小非零权值数量，其历史可追溯到上世纪 90 年代初。git 在 Optimal Brain Damage【2】中，使用对角 Hessian 逼近计算每一个权值的重要性，重要性低的权值被置零，而后从新训练网络。github 在 Optimal Brai

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