Kaggle实战之leaf classification（树叶分类）
介绍 首先来直观看下所要分类的图像数据： python 在这里一共是99种树叶，每种树叶包含16幅图像，所以训练集中一共1584幅图像。然而，咱们不对图像直接操做，kaggle为每一个图像提供三组特征：形状连续描述符，内部纹理直方图和细尺度边缘直方图。 对于每一个特征，每一个叶样本给出一个64属性的向量，所以，对于一幅图像来讲，一共是64x3=192个向量。kaggle把每一个训练图像转化成一个1
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