谷歌程序员有哪些高效的编程习惯？

先画个图

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马上就去敲代码是种荒谬且懒惰的想法。就比如在你写一篇文章以前，要先弄清楚你的假设及论据，从而保证文章的内容有意义。不这么作的话，你可能会渐渐意识到你所写内容可能会跑题，不只浪费时间，还影响心情。

一般，解决问题的方法乍一看很简单，但其实否则。先在纸上写写有助于你找到解决问题的方法，并能证明该方法可用于不一样情境，这些都得在敲代码以前完成。

因此不要急于敲代码，甚至想都不要想代码。随后你是有足够的时间来作加分号、逗号这些事的。

画个图吧，画上箭头，或在框里写上数字，反正，用尽一些能够帮你描述问题的方法。咱们的目标是解决问题，因此不要局限于键盘，请尽情使用你的纸笔。

当咱们在写算法时，咱们须要确保咱们能表达出全部内容并能应对全部可能的场景。在找到匹配的时候理应返回正确的答案，在没找到匹配的时候也要放回正确的答案。

咱们已经能肯定解决该问题须要的一系列步骤(在编程领域，咱们称之为算法)，而且咱们已经不一样情境中进行都尝试并都获得正确的结果。基于这点，咱们就认为该算法是有效的，接下来咱们就该将它算法化。

写伪代码，而后转化成代码

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这下咱们须要开始考虑语法、函数参数及语言规范了。你或许不能一下就把代码写的很全面，不要紧，先写下你会的。

代码中我能够留空了一部分。我是故意的，由于我不肯定在JavaScript语言中给字符串切片的语法，因此我会在下一步中查询该语法。

不要猜

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我发现新手程序员常范这样一个错误，就是在网上找到一些以为可能有用语句，不经测试便将其加到程序中。你不理解的代码段越多，就越不可能找到适合的解决方案。

随着你不肯定的内容增长，你的程序出错的方式会呈指数式增长。当你有1处不肯定的时候，你程序确实只会由于这1个缘由而出错。

可是若是有2处不肯定，出错就有3种状况(A处出错，B处出错，或者AB都出错)。若是有3处不肯定，就有7种状况。到时你就很难找到出错缘由了。

附注：程序出错缘由的个数如梅森序列：a(n) = (2^n) — 1

先测试一下你的新代码。能在互联网上找有用的内容是很好的，可是请在将其加到程序中以前，用一个独立的环境进行测试，以确保它能以你认为的方式运行。

在上一步中，由于不肯定在JavaScript语言里选取字符串某个部分的方式，因此就上网搜一下。

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