深度学习-->NLP-->Seq2Seq Learning(Encoder-Decoder,Beam Search,Attention)

之前总结过 RNNLM ，是一个SequenceModel，其结构类似如下： 这里面是一个一个的输出。我们如果以这种方式做机器翻译，每一个时刻输入一个词，相应的翻译一个词，显然这种一个一个单词的翻译方式不是很好，因为没有联系上下文进行翻译。我们希望先把一整句话喂给模型，然后模型在这一个整句的角度上来进翻译。这样翻译的效果更好。 所以本篇博文要总结的是Seq2Seq Model，给出一个完整的句子，

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