MySQL分组查询

在对数据表中数据进行统计时，可能须要按照必定的类别分别进行统计，好比，分别统计student表中，gender字段值为na、nv和NULL的学生成绩grade之和

MySQL中，使用GROUP BY按某个字段，或者多个字段中的值，进行分组，字段中值相同的为一组
SELECT 字段名1，字段名2，……
FROM 表名
WHERE BY 字段名1，字段名2，……[HAVING 条件表达式]；

参数说明

指定的字段名一、字段名2，是对查询结果分组的依据
HAVING关键字，指定条件表达式，对分组后的内容进行过滤
GROUP BY，通常和聚合函数一块儿使用，若是，查询的字段出如今GROUP BY后，却没有包含在聚合函数中，该字段显示的是，分组后的第一条记录的值，这样，可能会致使查询结果不符合咱们的预期

1、单独使用GROUP BY分组

单独使用GROUP BY关键字，查询的是每一个分组中的一条记录

查询student表中的记录，安装gender字段值进行分组

能够看出，返回了3条记录，分别是gender字段值为NULL、nv、na的记录，查询结果按照gender字段中不一样的值进行了分类，而后，值显示每一个分组中的一条记录，意义不大，通常状况下，GROUP BY都和聚合函数一块儿使用

2、GROUP BY和聚合函数，一块儿使用

GROUP BY和聚合函数，一块儿使用，能够统计出某个，或者某些字段在一个分组中的最大值、最小值、平均值

查询student表，按照gender字段值进行分组，计算出每一个分组中各有多少名学生

能够看出，GROUP BY对gender字段进行了分组，而后，经过COUNT()函数统计出了每组的数量

3、GROUP BY和HAVING关键字，一块儿使用

HAVING关键字和WHERE关键字的做用相同，都是用于设置条件表达式，对查询结果进行过滤。

二者的区别，HAVING关键字后，能够跟聚合函数，而WHERE关键字不能，一般状况下，HAVING关键字，都是和GROUP BY一块儿使用，用于对分组后的结果进行过滤

查询student表，按照gender字段进行分组，查询出grade字段值之和小于300的分组

能够看出，只有gender字段值为NULL和nv的分组，grade字段值之和小于300

验证查询结果，对gender字段值为na的记录，grade字段值之和进行查询

能够看出，gender字段值为na，全部学生的grade字段之和为523