【MySQL学习笔记】 MySQL 创建索引

1、索引的分类

一、普通索引

二、惟一索引

三、全文索引

使用FULLTEXT参数能够设置为全文索引。全文索引只能建立在char，varchar或者 text 类型的字段上。

四、单列索引

五、多列索引

多列索引是在多个字段上创建一个索引，也叫联合索引。该索引指向建立时对应的多个字段，能够经过这几个字段进行查询。可是，只有查询条件中使用了这些字段中的第一个字段时，索引才会被使用。例如，在表中对id，name,sex字段上创建索引，那么，只有查询条件使用了id字段是，该索引才会被使用。

六、空间索引

2、建立索引的原则

为了使索引的使用效率更高，在建立索引时，必须考虑在那些字段上建立索引和建立什么类型的索引。下面来讲一下索引的设计原则。

一、选择惟一性索引

惟一索引的值是惟一的，能够更快速的经过索引来肯定某条记录。例如学生学号是具备惟一性的，往该字段创建惟一索引能够快速的肯定某个学生的信息。若是使用姓名的话，可能存在同名的现象，从而下降查询速度。

二、为常常须要排序、分组和联合操做的字段创建索引

常常须要 order by、group by、DIST 和 UNION 等操做的字段，排序操做会浪费不少时间。若是围棋创建索引，能够有效的避免排序操做。

三、为常做为查询条件的字段创建索引

若是某个字段常常用来当作查询条件，那么该字段的查询速度会影响整个表的查询速度。所以，为这样的字段创建索引，能够提升整个表的查询速度。

四、限制索引的数目

索引的数目不是越多越好。每一个索引都须要占磁盘空间，索引越多，须要的磁盘空间就越大。修改表时，对索引的重构和更新很麻烦。越多的索引，会使用更新表变得很浪费时间。

五、尽可能使用数据量少的索引

若是索引的值很长，那么查询的速度会受到影响。例如，对一个char(100)类型的字段进行全文检索所须要的时间确定要对比char(10)的类型的字段须要的时间要多。

六、尽可能使用前缀来索引

若是索引的字段的值很长，最好使用值的前缀来索引。例如，text 和 Blog类型的字段，进行全文检索会很浪费时间。若是只检索字段的前面的若干个字符，这样能够提升检索的速度。

七、删除再也不使用的或者少使用的索引

表中的数据被大量更新，或者数据的使用方式改变后，原有的一些索引可能再也不须要，能够将其删除，从而减小索引对更新操做的影响。

3、建立表时创建索引

一、建立普通索引

create table table_name(
    id int(11),
    name varchar(20),
    sex boolean,
    INDEX(id)
);

查看表结构

show create table table_name;

可使 EXPLAIN 语句查看索引是否被使用

explain select * from table_name where id = 1\G

二、建立惟一索引

create table index2(
    id int unique,
    name varchar(20),
    unique INDEX index_2(id asc)
);

三、建立全文索引

全文索引只能在char，varchar或者text 类型的字段上。并且，只有MyISAM 储存引擎支持全文索引。

create table idnex3(
    id int,
    info varchar(20),
    FULLTEXT INDEX index3_info(info)
)ENGINE=MyISAM;

四、建立单列索引

create table index4(
    id int,
    subject varchar(255),
    index index4_st(subject(10))
);

这里须要注意的，subject 的长度为255，可是index4_st索引只有10。这样作的目的仍是为了提升查询速度。对于字符型的数据，能够不用查询所有信息，只查询其前面的若干字符信息。

五、建立多列索引

create table index5(
    id int,
    name varchar(20),
    sex char(4),
    index index5_ns(name.sex)
);

这是咱们能够看到，name 和sex字段上已经建立了index_ns索引。

下面咱们来用explain 来看看索引状况；

mysql> explain select * from index5 where name = '22'\G;
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: index5
   partitions: NULL
         type: ref
possible_keys: index5_ns
          key: index5_ns
      key_len: 63
          ref: const
         rows: 1
     filtered: 100.00
        Extra: NULL
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

ERROR: 
No query specified

再看一条

mysql> explain select * from index5 where sex = '22' \G;
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: index5
   partitions: NULL
         type: ALL
possible_keys: NULL
          key: NULL
      key_len: NULL
          ref: NULL
         rows: 1
     filtered: 100.00
        Extra: Using where
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

ERROR: 
No query specified

咱们发现： 在多列索引中，只有查询条件中使用了这些字段中的第一个字段时，才会被索引。

4、在已经存在的表中建立索引

一、建立普通索引

在example0() 表中的id 建立名为index7_id 的索引。

create index index7_id on example0(id);

二、建立惟一索引

create UNIQUE index index_name on table_name(name);

三、建立全文索引

create FULLTEXT index index_name on table_name(info);

四、建立单列索引

create INDEX index_name ON table_name(name(10));

五、建立多列索引

create INDEX index_name ON table_name(name,sex);

5、用alter table 语句来建立索引

一、建立普通索引

在name字段上建立名为indx_name 的索引

alter table table_name ADD INDEX index_name(name(20));

二、建立惟一性索引

alter table table_name ADD UNIQUE INDEX index_name(id);

三、建立全文索引

alter table table_name ADD FULLTEXT INDEX index_name(info);

四、建立单列索引

alter table table_name ADD INDEX index_name(name(4));

五、建立多列索引

alter tabel table_name ADD INDEX index_name(name.sex);

6、删除索引

DROP INDEX index_name ON table_name;