RDD和Dateframe的区别
RDD和Dateframe的区别： RDD只是封装了数据，不知道里面的数据到底是什么而Dateframe封装了数据也给数据加上了描述数据的字段，从而知道里面的数据到低是什么数据 RDD的优缺点： 优点: （1）编译时类型安全 编译时就能检查出类型错误 （2）面向对象的编程风格 直接通过对象调用方法的形式来操作数据 缺点: （1）序列化和反序列化的性能开销 无论是集群间的通信, 还是IO操作都需要对
相关文章
- 1. dateSet 、rdd 和dateframe 区别
- 2. RDD和DataFrame的区别
- 3. RDD、DataFrame和DataSet的区别
- 4. Spark RDD和Dataset区别
- 5. RDD、DataFrame和DataSet的区别是什么
- 6. spark中dataset、dataframe、和RDD的区别
- 7. Spark RDD、DataFrame和DataSet的区别
- 8. Spark中RDD、DataFrame和DataSet的区别 ？
- 9. RDD中cache和persist的区别
- 10. Spark-DataFrame、DataSet、RDD的区别
- 更多相关文章...
- • Git 工作区、暂存区和版本库 - Git 教程
- • 事务的四大特性和隔离级别 - Hibernate教程
- • 适用于PHP初学者的学习线路和建议
- • TiDB 在摩拜单车在线数据业务的应用和实践
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章