TF-IDF算法

TF-IDF算法 （Term Frequency-Inverse Document Frequency）即词频-逆文档频率，通常用在文本描述中。主要思想是经过统计文章的关键词频率，来衡量和某个主题的相近程度或者计算文章之间的类似性。python 计算步骤 （1）经过停用词将文章从字流分为词流，这儿推荐python的jieba库，下面给出一个使用示例：web import jieba strin

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