基准测试工具：Wrk初识

最近和同事聊起经常使用的一些压测工具，谈到了Apache ab、阿里云的PTS、Jmeter、Locust以及wrk各自的一些优缺点和适用的场景类型。

这篇博客，简单介绍下HTTP基准测试工具wrk的基本使用方法。。。

 

1、压测工具对比

工具名称	类型	多协议支持	优缺点	适用人群&场景
Apache ab	开源	HTTP	Apache自带源生测试工具，安装部署简单，不适合多协议及复杂场景	开发：单机&单接口性能基准验证
PTS	商业	多协议(支持不太好)	阿里云配套收费压测工具，支持多协议链路压测，功能完善	技术人员：基准&链路&高并发
Jmeter	开源	多协议	使用率高&学习成本低，多协议复杂场景支持良好，受限于机制，资源损耗较高	技术人员：多场景&万级如下并发全场景
Locust	开源	多协议(需二次开发)	python开源压测框架，支持多协议&复杂场景(需二次开发，定制化)	技术人员：性能测试&支持程度取决于定制开发
Wrk	开源	HTTP	HTTP基准测试工具，高并发低损耗，安装部署简单，不适合多协议及复杂场景	开发：单机&单接口性能基准验证

 

2、简介及安装

一、简介

Wrk是一个支持HTTP协议的基准测试工具，结合了多线程设计和可扩展事件通知，底层封装epoll(linux)和kqueue(bsd)，能用较少线程生成大量并发请求(使用了操做系统特定的高性能io机制)。

源生支持LuaJIT脚本，能够执行HTTP发起请求、响应处理和自定义测试报告；SCRIPTING有详细说明，而且scripts中提供了几个示例。

GitHub地址：Wrk

二、安装

Point：wrk托管与github，前先安装Git；依赖gcc和OpenSSL（阿里云Centos服务默认已有）库，以下载报错，安装便可！命令以下：

# 下载命令
git clone https://github.com/wg/wrk.git # 进入wrk文件夹
cd wrk # 编译
make

编译须要必定时间，耐心等待便可。编译成功后，示例以下：

 

3、示例demo

一、参数说明

Usage: wrk <options> <url> Options: # 脚本开启的HTTP链接数 
    -c, --connections <N> Connections to keep open # 测试脚本执行的时长 
    -d, --duration      <T> Duration of test # 测试脚本使用的线程数 
    -t, --threads        <N> Number of threads to use # 加载Lua脚本文件 
    -s, --script           <S> Load Lua script file # 添加请求的信息头 
    -H, --header        <H> Add header to request # 打印响应的详细信息 
        --latency Print latency statistics # 请求超时时间
        --timeout        <T>  Socket/request timeout # 版本详细信息 
    -v, --version          Print version details 

 二、示例脚本

[root@localhost wrk]# ./wrk -t4 -c100 -d60s --latency http://www.cnblogs.com/imyalost
Running 1m test @ http://www.cnblogs.com/imyalost 4 threads and 100 connections Thread Stats Avg Stdev Max +/- Stdev Latency 196.87ms  318.88ms   1.90s    86.33% Req/Sec   316.86    220.75     3.19k    75.19% Latency Distribution 50%    5.73ms 75%  259.62ms 90%  615.77ms 99%    1.47s 73434 requests in 1.00m, 11.06MB read Socket errors: connect 0, read 2, write 0, timeout 267 Requests/sec:   1222.07 Transfer/sec:    188.51KB

结果解析：

 4 threads and 100 connections ：4个线程，发起100个http链接请求；

 Thread Stats Avg Stdev Max +/- Stdev ：测试结果统计(精简版jmeter的聚合报告)，分别是：平均值、标准误差、最大值、误差比（值越高表示测试结果离散程度越高，性能波动较大）；

 Latency ：响应时间分布（即百分比响应时间范围）；

 Req/Sec ：每秒完成的请求数；

 Latency Distribution ：如上面的示例结果，分别表明50/75/90/99%的响应时间在多少ms之内；

 73434 requests in 1.00m, 11.06MB read ：本次测试共计在1min内发起73434个请求，总计读取11.06MB的数据；

 Socket errors: connect 0, read 2, write 0, timeout 267 ：本次测试中，链接失败0个，读取错误2个，超时267个；

 Requests/sec ：全部线程平均每秒钟完成1222.07个请求；

 Transfer/sec ：平均每秒读取188.51KB数据（吞吐量）；

三、更多用法

前文提到了wrk支持LuaJIT脚本，能够执行HTTP发起请求、响应处理和自定义测试报告，wrk提供的几个lua函数做用以下：

是否是发现和selenium自动化很像，特别是setup和init函数（手动狗头）。。。

 

以上就是关于基准测试工具Wrk的简单用法和几种常见的压测工具对比，上面的脚本仅是个demo，具体使用方法请自行实践。。。

其实吧，我以为这个工具更适合开发童鞋写好一个新的接口后，本身测试一下，这样也不用等出性能问题了才想起来要找性能测试同窗压测。。。