golang实现redis的延时消息队列功能

前言

在学习过程当中发现redis的zset还能够用来实现轻量级的延时消息队列功能，虽然可靠性还有待提升，可是对于一些对数据可靠性要求不那么高的功能要求彻底能够实现。本次主要采用了redis中zset中的zadd, zrangebyscore 和 zdel来实现一个小demo。

提早准备 安装redis， redis-go

由于用的是macOS， 直接

$ brew install redis
$ go get github.com/garyburd/redigo/redis
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又由于比较懒，生成任务的惟一id时，直接采用了bson中的objectId，因此：

$ go get gopkg.in/mgo.v2/bson
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惟一id不是必须有，但若是以后有实际应用须要携带，便于查找相应任务。

生产者

经过一个for循环生成10w个任务, 每个任务有不一样的时间

func producer() {
	count := 0
	//生成100000个任务
	for count < 100000 {
		count++
		dealTime := int64(rand.Intn(5)) + time.Now().Unix()
		uuid := bson.NewObjectId().Hex()
		redis.Client.AddJob(&job.JobMessage{
			Id: uuid,
			DealTime: dealTime,
		},  + int64(dealTime))
	}
}
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其中AddJob函数在另外一个包中, 将上一个函数中随机生成的时间做为须要处理的时间戳.

// 添加任务
func (client *RedisClient) AddJob(msg *job.JobMessage, dealTime int64) {
	conn := client.Get()
	defer conn.Close()

	key := "JOB_MESSAGE_QUEUE"
	conn.Do("zadd", key, dealTime, util.JsonEncode(msg))
}
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消费者

消费者处理流程分为两个步骤：

1. 获取小于等于当前时间戳的任务
2. 经过删除当前任务来判断谁得到了当前任务

由于在获取小于等于当前时间戳的任务时，可能有多个go routine同时读到了当前任务，而只有一个任务能够来处理当前任务。所以咱们须要经过一个方案来判断究竟由谁来处理这个任务（固然若是只有一个消费者能够读到就直接处理）：这个时候能够经过redis的删除操做来获取，由于删除指定value时只有成功的操做才会返回不为0，因此咱们能够认为删除当前队列成功的那个go routine拿到了当前的任务。

下面是代码：

// 消费者
func consumer() {
	// 启动10个go routine一块儿去拿
	count := 0
	for count < 10 {
		go func() {
			for {
				jobs := redis.Client.GetJob()
				if len(jobs) <= 0 {
					time.Sleep(time.Second * 1)
					continue
				}
				currentJob := jobs[0]
				// 若是当前抢redis队列成功，
				if redis.Client.DelJob(currentJob) > 0 {
					var jobMessage job.JobMessage
					util.JsonDecode(currentJob, &jobMessage) //自定义的json解析函数
					handleMessage(&jobMessage)
				}

			}

		}()
		count++
	}
}

// 处理任务用函数
func handleMessage(msg *job.JobMessage) {
	fmt.Printf("deal job: %s, require time: %d \n", msg.Id, msg.DealTime)
	go func() {
		countChan <- true
	}()
}
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redis部分的代码，获取任务和删除任务

// 获取任务
func (client *RedisClient) GetJob() []string {
	conn := client.Get()
	defer conn.Close()

	key := "JOB_MESSAGE_QUEUE"
	timeNow := time.Now().Unix()
	ret, err := redis.Strings(conn.Do("zrangebyscore", key, 0, timeNow, "limit", 0, 1))
	if err != nil {
		panic(err)
	}
	return ret
}

// 删除当前任务， 用来判断是否抢到了当前任务
func (client *RedisClient) DelJob(value string) int {
	conn := client.Get()
	defer conn.Close()

	key := "JOB_MESSAGE_QUEUE"
	ret, err := redis.Int(conn.Do("zrem", key, value))
	if err != nil {
		panic(err)
	}
	return ret
}
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代码大抵如此。最后跑起来以后，大概每3-4秒钟可以处理掉1w个任务，速度上确实是...