咱们知道nginx的效率很是高,能处理上万级的并发,其之因此高效离不开epoll的支持,python
epoll是什么呢?,epoll是IO模型中的一种,属于多路复用IO模型;linux
到这里你应该想到了,select,的确select也是一种多路复用的IO模型,可是其单个select最多只能同时处理1024个socket,效率实在算不上高,这时候epoll来救场了nginx
本文从阻塞IO模型的基础上展开讨论,一步步靠近epoll的实现原理,最后以一个简单的epoll案例程序做为结束面试
亲手写一个epoll,而后去虐面试官吧!服务器
在select的学习过程当中咱们知道了select 只能同时处理1024个客户端,多线程
而多线程会遇到资源瓶颈,什么才是解决高并发最有效的方式呢并发
linux中提供了epoll 这种高效的多路复用IO模型app
注意其余平台没有相应的实现因此epoll仅在linux中可用socket
epoll代码实现并不复杂,可是要搞清楚其高效的原理仍是须要花一些时间的函数
咱们从最原始的阻塞模型开始分析
假设系统目前运行了三个进程 A B C
进程A正在运行一下socket程序
server = socket.socket() server.bind(("127.0.0.1",1688)) server.listen() server.accept()
1.系统会建立文件描述符指向一个socket对象 ,其包含了读写缓冲区,已经进行等待队列
2.当执行到accept / recv 时系统会讲进程A 从工做队列中移除
3.将进程A的引用添加到 socket对象的等待队列中
1.当网卡收到数据后会现将数据写入到缓冲区
2.发送中断信号给CPU
3.CPU执行中断程序,将数据从内核copy到socket的缓冲区
4.唤醒进程,即将进程A切换到就绪态,同时从socket的等待队列中移除这个进程引用
select的实现思路比较直接
1.先将全部socket放到一个列表中,
2.遍历这个列表将进程A 添加到每一个socket的等待队列中 而后阻塞进程
3.当数据到达时,cpu执行中断程序将数据copy给socket 同时唤醒处于等待队列中的进程A
为了防止重复添加等待队列 还须要移除已经存在的进程A
4.进程A唤醒后 因为不清楚那个socket有数据,因此须要遍历一遍全部socket列表
1.select,须要遍历socket列表,频繁的对等待队列进行添加移除操做,
2.数据到达后还须要给变量全部socket才能获知哪些socket有数据
两个操做消耗的时间随着要监控的socket的数量增长而大大增长,
处于效率考虑才规定了最大只能监视1024个socket
while True: r_list,w_list,x_list = select.select(rlist,wlist,xlist)
每次处理完一次读写后,都须要将全部过冲重复一遍,包括移除进程,添加进程,默认就会将进程添加到等待队列,并阻塞住进程,然而等待队列的更新操做并不频繁,
因此对于第一个问题epoll采起的方案是,将对等待队列的维护和,阻塞进程这两个操做进行拆分,
相关代码以下
import socket,select server = socket.socket() server.bind(("127.0.0.1",1688)) server.listen(5) #建立epoll事件对象,后续要监控的事件添加到其中 epoll = select.epoll() #注册服务器监听fd到等待读事件集合 epoll.register(server.fileno(), select.EPOLLIN) # 等待事件发生 while True: for sock,event in epoll.poll(): pass
在epoll中register 与 unregister函数用于维护等待队列
epoll.poll则用于阻塞进程
这样一来就避免了 每次处理都须要从新操做等待队列的问题
epol为了解决这个问题,在内核中维护了一个就绪列表,
1.建立epoll对象,epoll也会对应一个文件,由文件系统管理
2.执行register时,将epoll对象 添加到socket的等待队列中
3.数据到达后,CPU执行中断程序,将数据copy给socket
4.在epoll中,中断程序接下来会执行epoll对象中的回调函数,传入就绪的socket对象
5.将socket,添加到就绪列表中
6.唤醒epoll等待队列中的进程,
进程唤醒后,因为存在就绪列表,因此不须要再遍历socket了,直接处理就绪列表便可
解决了这两个问题后,并发量获得大幅度提高,最大可同时维护上万级别的socket
import select 导入select模块 epoll = select.epoll() 建立一个epoll对象 epoll.register(文件句柄,事件类型) 注册要监控的文件句柄和事件 事件类型: select.EPOLLIN 可读事件 select.EPOLLOUT 可写事件 select.EPOLLERR 错误事件 select.EPOLLHUP 客户端断开事件 epoll.unregister(文件句柄) 销毁文件句柄 epoll.poll(timeout) 当文件句柄发生变化,则会以列表的形式主动报告给用户进程,timeout 为超时时间,默认为-1,即一直等待直到文件句柄发生变化,若是指定为1 那么epoll每1秒汇报一次当前文件句柄的变化状况,若是无变化则返回空 epoll.fileno() 返回epoll的控制文件描述符(Return the epoll control file descriptor) epoll.modfiy(fineno,event) fineno为文件描述符 event为事件类型 做用是修改文件描述符所对应的事件 epoll.fromfd(fileno) 从1个指定的文件描述符建立1个epoll对象 epoll.close() 关闭epoll对象的控制文件描述符
#coding:utf-8 #客户端 #建立客户端socket对象 import socket clientsocket = socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM) #服务端IP地址和端口号元组 server_address = ('127.0.0.1',1688) #客户端链接指定的IP地址和端口号 clientsocket.connect(server_address) while True: #输入数据 data = raw_input('please input:') if data == "q": break if not data: continue #客户端发送数据 clientsocket.send(data.encode("utf-8")) #客户端接收数据 server_data = clientsocket.recv(1024) print ('客户端收到的数据:',server_data) #关闭客户端socket clientsocket.close()
服务器:
# coding:utf-8 import socket, select server = socket.socket() server.bind(("127.0.0.1", 1688)) server.listen(5) msgs = [] fd_socket = {server.fileno(): server} epoll = select.epoll() # 注册服务器的 写就绪 epoll.register(server.fileno(), select.EPOLLIN) while True: for fd, event in epoll.poll(): sock = fd_socket[fd] print(fd, event) # 返回的是文件描述符 须要获取对应socket if sock == server: # 若是是服务器 就接受请求 client, addr = server.accept() # 注册客户端写就绪 epoll.register(client.fileno(), select.EPOLLIN) # 添加对应关系 fd_socket[client.fileno()] = client # 读就绪 elif event == select.EPOLLIN: data = sock.recv(2018) if not data: # 注销事件 epoll.unregister(fd) # 关闭socket sock.close() # 删除socket对应关系 del fd_socket[fd] print(" somebody fuck out...") continue print(data.decode("utf-8")) # 读完数据 须要把数据发回去因此接下来更改成写就绪=事件 epoll.modify(fd, select.EPOLLOUT) #记录数据 msgs.append((sock,data.upper())) elif event == select.EPOLLOUT: for item in msgs[:]: if item[0] == sock: sock.send(item[1]) msgs.remove(item) # 切换关注事件为写就绪 epoll.modify(fd,select.EPOLLIN)
注意:上述代码只能在linux下运行,由于epoll模型是linux内核提供的,上层代码没法实现!