CondenseNet：可学习分组卷积，原作对DenseNet的轻量化改造 | CVPR 2018

CondenseNet特点在于可学习分组卷积的提出，结合训练过程进行剪枝，不仅能准确地剪枝，还能继续训练，使网络权重更平滑，是个很不错的工作   来源：晓飞的算法工程笔记 公众号 论文:Neural Architecture Search with Reinforcement Learning 论文地址：https://arxiv.org/abs/1711.09224 论文代码：https://g

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