与HBase对比，Cassandra的优点特性是什么？

在1月9日Cassandra中文社区开年活动开始以前的闲聊时间，活动的四位嘉宾就“HBase和Cassandra的对比”这一话题展开了讨论。

 

总的来讲，HBase和Cassandra各有其优点特性以及比较适合的应用场景。不过相比HBase来讲，Cassandra的持续在线、稳定性高、易于上手等优点让嘉宾们印象深入，纷纷给出好评。

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刘腾

华为消费者云服务部cassandra数据库运维负责人，2011年加入华为，前后负责过度布式存储，分布式缓存和分布式消息队列的运维工做，2014年开始接触cassandra，2018年开始全面负责cassandra的运维工做。

 

“华为有在大规模使用Cassandra，也使用了HBase。Cassandra主要用在OLTP场景，HBase主要用在OLAP场景。

 

相比HBase，Cassandra的优点不少，好比我认为Cassandra对运维的友好程度总体比HBase要好，可用性也要高。

 

我也但愿Cassandra将来能够把HBase的部分优势吸取过来，好比引入RocksDB、支持对接多种底层存储类型、支持计算和存储分离的架构（可对接HDFS等分布式存储）。“

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王锋

奇虎360集团技术总监，存储与大数据架构平台负责人。国内较早从事Cassandra相关技术研究和实践的开发者。360云盘则是国内早期Cassandra落地较为成功的案例，峰值规模1.4万物理节点。

 

“360从2011年就开始用HBase和Cassandra这两套系统了。一方面，这两种数据库的使用场景不太同样。HBase更多的是用在网页库、离线分析，而Cassandra更多的是知足在线(always online)需求。

 

在选择这两种数据库时主要考虑的点是故障恢复时间。HBase自己故障恢复的时间，它在Region Server宕机以后须要从新分配，这个分配的时间是秒级到分钟级，是比较长的。若是数据规模比较大，很难用HBase知足100%在线这种业务需求。不少业务在咱们这里很难容忍较大的访问抖动，或者较大的MTTR的时长，对于这类需求咱们更倾向于使用Cassandra。

 

而对于数据规模大且吞吐量大的场景下的离线分析，咱们更多地倾向于使用HBase，由于HBase是基于HDFS之上，不少扫描(scan)类型的访问用HDFS的效率就比较高一些。

 

另外一个方面，是当咱们作一些to B的项目时会发现Cassandra很适合中小规模的场景。由于它没有中心节点，总体架构比较轻量化，这样在运维管控方面就会有比较大的优点。

 

再加上Cassandra持续可用的特色和按需扩容的能力，以及Cassandra 3.0版本中的同城多活的特性，Cassandra访问可靠性上会比较有优点。

总体来讲，从数据模型和功能方面来看，这两种数据库差不太多，可是在不一样的应用场景可能会倾向使用不一样的数据库。“

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刘军民

阿里云数据库产品经理。目前在阿里云负责云Cassandra数据库的产品规划相关工做。曾在19年与多位小伙伴共同发起Cassandra中文社区，指望更多的伙伴加入到社区建设，期待Cassandra在中国区能够生机勃勃，大放异彩。

 

“咱们在客户访谈的过程当中常常碰到这样的疑惑：HBase和Cassandra到底怎么选？

 

由于我是作数据库产品的，我我的以为Cassandra有几个好处：首先它起配是很是灵活的，另外就是它的稳定性。咱们访谈的不少用户都反映过，在使用Cassandra的过程当中数据库很稳定并且维护也很简单。由于Cassandra的组件较少，不像HBase有一堆组件须要维护。

 

因此我我的以为，HBase更像是Hadoop体系下结合比较紧密的一个大数据存储工具，而Cassandra更像是一个数据库，一个很是容易运维的宽表数据库。

 

另外Cassandra的开发也很简便，由于Cassandra的CQL对于MySQL用户来讲没有过高的学习门槛。不少用户反馈，之前历来没有用过Cassandra，可是花了几天时间学习以后就能够上手了，也就是说学习门槛是很低的。

 

除此以外，还有一点是稳定、易维护，尤为是在一些小规模集群上。我我的以为Cassandra除了已有的使用场景外，在一些面向将来的场景，好比5G、AIoT、智能制造这些新兴的场景，对一些公司（尤为是初创公司）是更友好的。这也是为何愈来愈多的开发者愿意选用Cassandra的缘由。“

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邓为

现任DataStax领航架构师总监。深耕分布式数据库系统十余年，曾经参与Amazon RedShift分布式云数据仓库前身的核心技术研发，七年前加入DataStax，主要负责为财富500强大客户和战略合做伙伴提供咨询服务。对SQL和NoSQL数据库，以及相关的大数据产品都有比较丰富的实战经验。

 

“我来分享一下我在国外看到的状况。我知道HBase在中国是比Cassandra更流行，好比从百度搜索指数这样的数据中都能看出来。可是在国外，状况偏偏彻底相反。

 

在权威数据库排行榜DB Engines中，Cassandra的排名比HBase靠前不少。通常Cassandra都在前十之内，HBase通常在二十名开外，和Cassandra一直有十多名的差距。

 

根据我和客户的沟通，国外的客户如今愈来愈少人会把HBase和Cassandra比较。我认为，其中的一个缘由是，HBase的流行实际上是跟着Hadoop起来的，在Google Search上也能够看到HBase的流行程度和Hadoop是正相关的。

不过自2015年以来，Hadoop以及MapReduce这些框架逐渐被Spark这种新兴起的大数据处理框架替代，因此搭了Hadoop的快车的HBase在国外就逐渐式微了。

 

另外HBase的设计确实很容易因为某个模块出现问题或是因为它对Zookeeper的依赖，而形成单点故障的出现，致使数据库不能百分之百在线。

若是你彻底没有基础，重头开始上手学习一个宽表数据库的话，Cassandra是比HBase要容易上手得多，Cassandra基本上能够说是能拿来就用的数据库。

 

若是你是从别的数据库转过来，Cassandra的开发者界面是很是友好的，CQL这种查询语言和你们熟悉的SQL很是相像。但若是你要使用HBase原生的界面，你须要写代码才能使用这个数据库，这会致使HBase上手比较困难。“