Watson使用指南（六）在微信公众号中实现识图做诗功能

本文章主要是写一下这个项目开发的过程及之间遇到的问题，做为记录，也但愿以此为契机认识志同道合的朋友，一块儿学习交流。

目录：

• 概述

• 环境准备及相关帐号申请

• 部署Python Flask应用到Bluemix

• 经过Bluemix认证公众微信号

• 识图做诗相关功能开发

• 总结

概述

本文将从一个开发人员角度，介绍如何使用Bluemix平台开发和部署Python Flask应用，如何经过Bluemix进行微信公众号认证，最后结合相关Watson服务，实现用户向公众号发送图片，后台识别图片并返回诗文的功能。

Bluemix

BLuemix是IBM公司推出的一个云平台服务，经过它不只能够部署本地应用到云端，还能够调用BLuemix自己自带的强大的一系列服务来实现不少功能。

Watson

Watson是IBM公司推出的一系列认知计算服务，包括天然语言分类，情感分析，图像识别等等，我在本系列的前几期已经完成了可用Python实现部分的文档翻译，详见

微信公众平台

做为一个程序员，使用微信公众号，关注点就不只仅是发送推文消息了，经过本身开发，来实现一些有趣的功能，作不一样于通常的公众号才是我想要的。

环境准备及相关帐号申请

注册BLuemix帐号

申请地址：http://www.bluemix.net 在页面右上角点击注册，填写相关信息提交申请，Bluemix 会发一封确认邮件到注册邮箱，须要手工进入注册邮箱点击确认，才能成功注册。第一次登录 Bluemix 控制台的时候，会要求建立工做空间，建议建立在悉尼或英国（虽然访问都很慢）。

安装CloudFoundry工具

经过该工具，能够在命令行使用CF相关命令进行与BLuemix之间的交互，包括部署，更新，查询。详见：http://docs.cloudfoundry.org/...

注册微信公众号

这个很简单，并且网上一搜不少，我在这里就不说了。

部署Python Flask应用到Bluemix

Python Flask

Python Flask 是基于Python的一种轻量级网络框架，便捷易用。这个应用中Flask仅仅起到传递参数的做用，对于Flask自己的使用不是不少。这就是说，你一样能够仅仅使用Python，由于Python自己也能够提供网络服务。

建立应用

在Bluemix首页点击建立应用，新的页面中会显示不少可建立的应用案例，下拉菜单找到Flask，建立，根据提示填写域名等信息。建立后根据页面提示下载模板代码到本地。

要想在bluemix下成功运行应用，至少须要有manifest.yml，requirements.txt，runtime.txt和app.py这四个文件。

manifest.yml

这是应用程序的基本配置信息，包括域名和主机名。是下载源码后默认的，不须要更改。

requirements.txt

这个文件中包含应用所须要的第三方依赖，好比个人应用里是这样的：

Flask
watson_developer_cloud
lxml

flask是Python网络框架。watson_developer_cloud用于调用Watson服务。lxml包用来爬取网络信息。

runtime.txt

该文件用来指定须要的Python版本

app.py

Python应用的脚本或源代码文件，我会在“识图做诗相关功能开发”作详细说明

部署应用

在本地进行应用的开发，而且本地调试和运行成功后就能够部署代码了。在bluemix上点击应用程序，在应用程序菜单选择“入门”，根据提示在本地命令行使用cf命令就能够成功push到BLuemix上。若是过程当中遇到问题，能够经过

cf logs 应用程序名 --recent

来查看错误

建立并绑定服务

在Bluemix应用程序界面找到建立新服务，同建立应用程序同样，新界面会有不少服务可供选择。这里，我选择的是Visual Recognition服务来进行图片识别。建立新服务后，点击链接到现有应用程序，就OK了。关于服务的建立，具体参见Watson使用指南（五）

经过Bluemix认证公众微信号

在微信公众号页面打开开发者页面，进行服务器配置。须要注意的是令牌本身随意填写就好。
新建auth.py,根据微信官方的文档,获取相关参数：

token = '微信页面填写的令牌'   
        signature = request.args.get('signature', '')  
        echostr = request.args.get('echostr', '')  
        timestamp = request.args.get('timestamp', '')  
        nonce = request.args.get('nonce', '')  
        tmp = [timestamp, nonce, token]  
        tmp.sort()  
        tmp = ''.join(tmp)  
        if ( hashlib.sha1(tmp).hexdigest() == signature ):    
            return make_response(echostr)

push代码到Bluemix，在微信页面点击提交，显示提交成功，就完了经过Bluemix认证微信号。

识图做诗相关功能开发

顾名思义，识图做诗，就包括识图和做诗两个部分。用到三个文件，visual.py,translate.py,poem.py

visual.py

调用Watson服务，返回的是嵌套字典信息，能够转换成JSON格式而后提取信息。这里直接操做字典提取：

def VisualContent(url):
  visualRecognition = VisualRecognitionV3('2016-05-20', api_key='建立服务后系统返回的api_key')

  content = visualRecognition.classify(images_url = url)

  images = content.get("images")
  classifiers = images[0].get("classifiers")
  classes = classifiers[0].get("classes")
  res = classes[0].get("class")
  

  return res

translate.py

Watson服务中有翻译服务，可是不支持英汉互译。而获取到的图片信息都是英文，显然不能直接去用英文来搜索相关诗文。因而我写了这个模块，直接在有道翻译的网页中获取翻译。

def Translate(word):
  url = 'http://fanyi.youdao.com/translate?smartresult=dict&smartresult=rule&smartresult=ugc&sessionFrom=http://www.youdao.com/'
  key = word

  data = {}
  data['type'] = 'AUTO'
  data['i'] = key
  data['doctype'] = 'json'
  data['xmlVersion'] = '1.6'
  data['keyfrom'] = 'fanyi.web'
  data['ue'] = 'UTF-8'
  data['typoResult'] = 'true'

  data = urllib.parse.urlencode(data).encode("utf-8")
  content = urllib.request.urlopen(url, data).read().decode("utf-8")
  json_content = json.loads(content)
  res = json_content["translateResult"][0][0]['tgt'][:2]

  return res

poem.py
最后一个部分，就是根据图片内容得到诗文信息了，简单的爬虫，用xpath直接
得到网页内容。

def MakePoem(word):
  url_base = "地址"
  key = word
  url = url_base+key
  res = requests.get(url)
  res.encoding = 'utf-8'
  #print(res.text)
  root = etree.HTML(res.content)
  items = root.xpath('//div[@class="sons"][2]/p[@style="margin-bottom:0px;"]')[0]
  item = items.xpath('string(.)')
  
  content = item.replace('\n','').replace(' ','')
  length = len(content)
  answer = content[:length-1]

  return answer

其余
值得一提的是，微信公众号中的消息处理都是以xml格式封装的，因此在获取用户消息中，须要解析格式获取消息内容；一样，返回消息时，也要对内容封装后再返回用户。

总结

经过这几天微信后台的反馈来看，服务器不稳定，识别内容类别较少，爬取信息不稳定这三个因素常常致使用户会收到“暂时中止服务”的消息。
后期添加异常处理模块但愿能使错误信息获得人性化反馈。

这是个人公众号，欢迎关注