多标签学习:LIFT: Multi-Label Learning with Label-Specific Features

多标签学习:LIFT: Multi-Label Learning with Label-Specific Features @(Machine Learning) Intro LIFT是张敏灵教授提出的多标签(multi-label)的学习方法。关于multi-label的介绍可以看我这篇博客,其中主要描述了multi-class、multi-label、multi-task的定义和区别。 本人根
相关文章
相关标签/搜索